12. Elektrifiering av fordonsindustrin kräver data m. Johan Kollberg

I avsnitt 42 av Datastudion tar Benny, Johnny och Erik sig an ett klassiskt databråk: grafiska ETL-verktyg (där du bygger flöden med drag & drop) kontra att skriva kod själv. Vad är egentligen snabbast, bäst och mest hållbart?Vi pratar om skalbarhet, testning, versionshantering – och varför det ofta känns som att gå från LEGO till Duplo när du byter från kod till GUI. Det är enklare att komma igång, men du tappar ofta kontrollen över detaljerna.Samtidigt finns det tillfällen där GUI faktiskt är rätt val. När? Varför? Och vad kostar det i längden? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

2 Sep 41min

MCP, Model Context Protocol, beskrivs redan som USB-C för agenter. Men vad betyder det egentligen och varför borde du bry dig?I det här avsnittet pratar Hugo, Alex och Erik om vad en MCP-server är, hur den kan göra LLM:er mer användbara och varför standarden kan bli lika självklar som REST en gång blev. Du får höra skillnaden mellan MCP och vanliga API:er, hur protokollet kan minska hallucinationer och exempel från Git, PowerPoint och dbt. Vi pratar också om vad detta betyder både för utvecklare, företag och mer vardagliga användare.Kort sagt handlar det om steget som kan göra AI-agenter från pratiga chatbots till faktiska assistenter.👉 Läs mer om Model Context Protocol (Anthropic)👉 Testa själv: GitHub-exempel på MCP-servers Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

19 Aug 47min

I juni fick vi möjligheten att prata med Peter Gärdenfors, Professor i Kognitionsvetenskap på Lunds Universitet. I detta avsnitt får ni hänga med där Peter går till botten med ordet “intelligens”. Han förklarar varför vi människor felaktigt tror att AI kan tänka, på grund av deras fantastiska språkkompetens.Varför är IQ ett dåligt mått på intelligens, och hur bör man utvärdera intelligens istället? Kan man modellera känslor eller empati hos AI? Och varför måste AI ta klivet in i den fysiska världen innan den kan bli en Artificiell Generell Intelligens (AGI)?Ett sant nöje att få bli inspirerad av Peter. Bli det du också!ReferenserNumerisk AnalysHålkortAI-vinternAntropomorphismAlphafold → nya proteinTuring-testIQ-testPsykolog William SternReglerteknikFörstärkningsinlärningHomeostasApa ExperimentAffective computingTrolley ProblemNick BoströmMax TegmarkOlle Häggström Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

4 Aug 47min

I det här avsnittet pratar Johnny, Erik och Benny om en av de mest återkommande och frustrerande frågorna i dataorganisationer: centralt eller distribuerat?Vi pratar om flaskhalsar, ensamhet i produktteam, UX-paralleller, och varför ett cykelhjul kan vara lösningen. Du får höra om misstag vi gjort, modeller vi testat – och varför det aldrig finns ett rätt svar.Vi bjuder på konkreta tips, en möjlig resplan för datateamets utveckling och ett gäng varningsflaggor att hålla utkik efter.Vill du veta när det är dags att bygga plattformsteam, när du bör sprida ut kompetens – och hur du undviker att fastna i organisationskaos? Då är det här avsnittet för dig.Har du feedback eller ämnesförslag? Hör av dig till datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

23 Juni 46min

Vad betyder CI/CD egentligen i en datautvecklares vardag?I detta avsnitt pratar Benny, Hugo och Johnny om varför Continuous Integration och Continuous Deployment borde vara lika självklart i data som i mjukvaruvärlden. Vi pratar kodkvalitet, testmiljöer, edge cases och varför datavärlden inte längre har råd att ligga efter när det gäller automation.Du får höra varför testning med riktig produktionsdata är svårare än det låter, hur en PR-miljö kan rädda dig från katastrof – och varför copy-pasta direkt i databasen är en riktigt dålig idé.Vill du göra din datautveckling mer robust, mer DevOps – och mycket mindre kaos? Då är det här avsnittet för dig.Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se!Referenser:Grunderna i CI/CD och DevOpsContinuous Integration – Martin FowlerWhat is CI/CD? – Atlassian guideTestning och data pipelinesWhy you should test your data – Josh WillsGreat Expectations – Introduktion till data testingVerktyg och automationCI med dbt – dbt Labs guideGitHub Actions – Automatisera tester och deployInfrastruktur & PR-miljöerVad är Infrastructure as Code? – AWSCI/CD för Snowflake och dbt – dbt Labs blogg Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

10 Juni 33min

Trött på att brottas med SQL-kod i team? Saknar du versionshantering, tester och struktur i din dataplattform?Blanka och Erik dyker ner i dbt – ett kraftfullt verktyg som hjälper dig att ta kontroll över dina transformationsflöden i SQL. Vi pratar om varför så många team väljer dbt för att bygga robusta, spårbara och testbara datamodeller – och hur det passar in i den moderna dataplattformen.Lyssna för att få en introduktion till dbt, konkreta exempel och våra egna lärdomar från verkliga projekt.Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se!Referenser:dbtSQLDatatransformationLineageVersionshanteringGitContinuous integrationContinuous deploymentYAMLPythonOpen SourceTerraformMedverkande i avsnittet:BlankaErik Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

27 Maj 28min

Anders Hilmansson, CFO på Refined, gästar dagens avsnitt. Han delar med sig om hur man ser på värdeskapande på ett SaaS-bolag (Software as a Service), och hur det skiljer sig från ett klassiskt mjukvarubolag. Svaret? Spoiler! Att kunderna prenumererar istället för att göra ett engångsköp.Vad betyder det när ett bolag når $100 miljoner på 4 månader? Varför ser Anders på SaaS-bolag som en värdeskapande evighetsmaskin? Och hur djupt ska en CFO kunna gräva i data för att ta beslut?Det pratas alltså inte bara om Excel i detta avsnitt. Inget du vill missa! Lyssna och njut.Referenser:atlassian.comSaaS: Software as a serviceAbonnemang vs permanenta licenseAnders tidigare arbetsplatserAdvokatbyrå VingeApsis, grundare Anders Frankel, inkubator mincAnders har även varit CFO på inRiverQlik - BI verktygARR/MRR - Annual/Monthly Recurring Revenue eller årliga/månatliga återkommande intäkterCARR → Committed ARRChurn → kundbortfallThe Product MindsetMultitenans: flera an­vändare sam­tidigt, men obe­roende av var­andra, kan använda samma exemplar av ett program.Unit EconomicsOpEx → Operating ExpenseGordon Growth Model Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

13 Maj 48min

I detta avsnitt lär vi känna vår "nya" kollega Johannes Hedman.Tillsammans dyker vi ner i en av de där heta potatisarna i BI-världen: Varför är det egentligen en dålig idé att bygga logik direkt i BI-verktygen?Johannes delar med sig av insikter, konkreta exempel och erfarenheter från verkligheten. Vi förklarar vad som kan gå fel när BI-verktygen får ta lite för mycket plats i arkitekturen, och när det faktiskt kan vara ok.Detta avsnitt är perfekt för dig som jobbar med data, är nyfiken på best practices eller bara vill förstå varför den där "snabba workaronden i BI:t" kanske inte är så oskyldig som den verkar.Referenser:BIPowerBiTableauQlikMicroStrategyExcelData warehouseAggregeringVersionshanteringOn-premDaxSQLSemantisk lagerDatastudion avsnitt 30, Semantiskt Lager - varför är det viktigt? m. Olof EvenvikCan of wormsMedverkande i avsnittet:JohannesBlankaJohnny Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

29 Apr 32min