27. Experiment - hur vet man att en ny feature skapar värde? m. Max Dyrhage

Den 20e November gästades Datastudion av branschkollegan Max Dyrhage! Dataproffs, produktägare och grundare av konsultbolaget Signific; Max har koll på det mesta vad gäller data. I detta avsnitt berättar Max om vikten att testa dina förändringar med hjälp av experiment, för att säkerställa att din nya feature faktiskt kommer leda till det utfallet som du hoppas på.

Vilka mätvärden ska man fokusera på när man gör ett A/B test? Hur jobbar bolag så som Spotify, King och SVT med experiment när de släpper nya features? Vad är en experimentplattform och hur integrerar en modern sådan med resterande datan inom din organisation?

Detta är enormt viktigt för bolag som vill iterera och lära sig snabbt; inget du vill missa! Lyssna och lär 🙂

Referenser:

• Marty Cagan
• Jeff Bezos: “Our success at Amazon is a function of how many experiments we do per year, per month, per week, per day”.
• Feature Flag
• Randomisering
• Rollout
• Retention
• Optimizely
• Google Optimize
• Confidence by Spotify
• Eppo (före detta anställda på Airbnb)
• Statsig (före detta anställda på facebook)
• dbt
• LaunchDarkly
• split
• Lennys Podcast: VP of Product & Head of Growth på Shopify
• Lean Startup Movement: Fail fast

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.