Autonoma kollegor – AI-agenter. Christian Forsberg (# 241)

I avsnittet dyker vi djupt ner i nästa stora skifte inom artificiell intelligens: AI-agenter. Tillsammans med Christian Forsberg, CTO på Sogeti, reder vi ut vad en agent faktiskt är, hur de redan idag används ute i verksamheter och varför du bör börja betrakta AI mer som en nyanställd kollega än ett simpelt IT-verktyg.

Många tror fortfarande att allt inom AI handlar om vanliga chattbottar, men utvecklingen går nu snabbt mot automation och system som kan agera på egen hand. Christian Forsberg förklarar att vi befinner oss i en övergångsperiod där AI går från att bara svara på frågor till att faktiskt utföra komplext arbete.

AI-utvecklingens tre nivåer

Under vårt samtal delar Christian in dagens AI-landskap i ett spektrum med tre tydliga steg:

• Vanliga chattbottar: Detta är verktyg som ChatGPT eller Copilot, vilka i grunden sitter passiva och väntar på att du ska ställa en fråga.
• Agenter 1.0 (Workflow-agenter): Denna nivå hanterar uppgifter i flera steg och kan planera sitt arbete. De kan exempelvis boka resor eller hantera fakturor, men de kräver fortfarande en mänsklig trigger för att starta.
• Autonoma agenter: Det absolut senaste inom utvecklingen är agenter som är ”alltid på” genom en så kallad ”heartbeat”-funktion. De agerar själva i bakgrunden, har ett inbyggt minne och kan till och med skriva om sina egna instruktioner (prompter) för att lära sig av sina misstag.

När maskinen får en egen ”hjärna och själ”

För att göra det konkret diskuterar vi ett exempel från en maskinfabrik i Jönköping. Där har man byggt en AI-agent som fungerar som hjärnan för en avancerad CNC-maskin.

• Agenten känner till maskinens manual och larmar om något går fel, till exempel om en specifik UV-lampa går sönder.
• Den är integrerad i ett kommunikationsverktyg och befinner sig i samma chattgrupp som mänskliga operatörer och tekniker.
• Om agenten identifierar ett problem kan den fråga i chatten om den ska lägga en arbetsorder för att byta lampan, varpå teknikern enkelt kan godkänna åtgärden direkt i tråden.

Detta innebär att agenten blir en aktiv ”arbetare” i arbetsgruppen snarare än ett dolt bakomliggande system. Enligt Christian kommer vi snart se att AI-agenter får egna medarbetarkonton, egna inkorgar och deltar i Microsoft Teams-möten precis som vilken anställd som helst.

Hur du och din verksamhet kommer igång

Med autonoma agenter kommer naturligtvis nya utmaningar, inte minst kring säkerhet. Vad händer egentligen om en agent gör saker vi inte vill att den ska göra? Christians tydligaste råd för att undvika dyra och komplicerade fallgropar är pragmatiskt:

• Börja smått och attackera tråkiga problem: Leta efter de tidsödande administrativa uppgifterna på kontoret, som till exempel fakturagodkännanden, som ingen människa egentligen vill hålla på med.
• Behandla agenten som en junior medarbetare: Tänk på AI:n som en nyutexaminerad student. Den är snabb och duktig, men den kommer ibland göra fel och behöver därmed tydliga instruktioner och en mänsklig handledare.
• Använd existerande verktyg: Christian nämner att för utvecklare som vill koda och bygga agenter just nu, är modeller som Anthropics ”Claude” väldigt starka alternativ på marknaden.

Vill du höra alla detaljer, insikter om AI-säkerhet och historien om OpenClaw-nätverket Moltbook där botar misstänkte människor för att vara botar?

Christian Forsberg, Jonas Jaani (25:05)

Videoversion av avsnittet: https://youtu.be/JZ0eaL_aiMQ Länkar / mer information:

OpenClaw

What is an AI agent? – Google

Operativ effektivitet hos Husqvarna

Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten

Prenumerera:

Apple Podcasts

Spotify:

https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm

Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se