Spelartyper (Agent Types) - Vad heter det andra benet då?

För att något ska klassas som en spelare (agent) – en entitet med handlingskraft – krävs förmågan att interagera, processa information och agera självständigt utifrån den informationen.

Spelartyper beskriver tre olika grupper som utövar handlingskraft i hög komplexitet. Om faktorer (som talrikhet och oordning) är förutsättningarna, är spelarna själva motorn. De interagerar hela tiden, men har olika inre drivkrafter:

Avsiktsdrivna spelare (Människor, organisationer): Agenter som har en medveten vilja, känslor och förmåga till strategiskt tänkande. De har omdöme (Aristoteles Fronesis) och kan medvetet bryta mot regler för att anpassa sig till ett unikt sammanhang eller en moralisk kompass. Den här kategorin agenter kallas ibland aktörer (actors).
Instinktsdrivna spelare (Natur, biologi): Celler, myror, virus eller hela ekosystem. De styrs av evolutionärt arv, biokemi och ren överlevnadsinstinkt. De agerar baserat på praktiskt kunnande (Aristoteles Techne) men saknar medveten avsikt eller moral. Den här kategorin agenter är inte aktörer (actors).
Mekaniska spelare (Teknik, algoritmer, LLM): Datorprogram, stora språkmodeller (så kallad “generativ AI”), byråkratiska processer och maskiner. De följer kodad logik och universella regler (Aristoteles Episteme). De saknar intention, känner ingenting och har ingen egen förståelse för varför de gör det de gör. Den här kategorin agenter är inte heller aktörer (actors).

Några hållpunkter:

07:30 - Hotellchefen gör en installation av en läcka
14:00 - John Boyd förs på tal av Staffan
19:03 - Affärsidé: Få betalt per kobra

Kontakta oss via:

komplexitetspodden@agical.se
linkedin: @ellnestam, @staffannoteberg

Tämä jakso on lisätty Podme-palveluun avoimen RSS-syötteen kautta eikä se ole Podmen omaa tuotantoa. Siksi jakso saattaa sisältää mainontaa.

Jaksot(52)

Vakant nisch för extremister (Median Voter Theorem) - Motsatsen till AIK är inte DIF ...

När konkurrenter optimerar för att nå flest (mitten), skapar de samtidigt förutsättningarna för sin egen utmanare (kanten).Processen drivs av konvergens. När spelarna (agenterna) försöker minimera ris...

8 Loka 26min

Typvärde (Mode) - Inte en genomsnittlig tavla på Moderna Museet

I statistik är typvärdet (mode) det enskilda värde eller tillstånd som förekommer allra flest gånger i en datamängd. I komplexitetsvetenskapen blir det ett verktyg för att förstå självorganisering. Be...

1 Loka 25min

Lager och flöden (Stocks and Flows) - En jättetunna med sill

Konceptet Lager och flöden (Stocks and Flows) är viktigt för att förstå hur förändring sker över tid i sammanhang med hög komplexitet. Ett Lager (Stock) är en ackumulation av något. Det kan vara fysi...

24 Syys 25min

Slumpen (Randomness) - Roy har träffats sju gånger av blixten

Slump är ett paralybegrepp, bestående av bland annat äkta slump, pseudoslump, kvasislump och subjektiv slump. Äkta slump (True randomness): Universums fundamentala osäkerhet. Det kommer från fysiska...

17 Syys 25min

Naturens fullbordan (Causa Finalis) - När rymdskeppet väl var klart, slogs han av en plötslig tomhetskänsla

Naturens fullbordan är en teleologisk (målorienterad) illusion. Det är föreställningen att ett komplext system kan nå ett slutgiltigt stadium av perfektion eller jämvikt. När vi ser något som är till...

10 Syys 25min

Brusmegafon (NPC 4G) - Jag förstår inte, men jag tror att det finns ett värde

Den fjärde genarationens brusmegafoner genererar stora informationsmängder utan innehåll. En brusmegafon (4G) använder inte en LLM som en kognitiv hävstång eller ett utforskande verktyg. Spelaren är ...

3 Syys 25min

Avsiktsjäv (Agenticity) - Börsen surnar till

Barnet tittar på berget och säger: Bergen är spetsiga för att djuren ska ha någonstans att klia sig. I styrelserummet händer samma sak. När vi ser en marknadstrend, en organisationsförändring som satt...

27 Elo 25min

Passiv medelåtergång (Regression to the mean) - Ett helt lag för bara 28 miljoner pund

Passiv medelåtergång (Regression to the mean) är det statistiska fenomen som innebär att om en variabel är extrem vid första mättillfället, kommer den sannolikt att vara närmare genomsnittet vid nästa...

20 Elo 25min