[MINI] Recurrent Neural Networks
Data Skeptic18 Elo 2017

[MINI] Recurrent Neural Networks

RNNs are a class of deep learning models designed to capture sequential behavior. An RNN trains a set of weights which depend not just on new input but also on the previous state of the neural network. This directed cycle allows the training phase to find solutions which rely on the state at a previous time, thus giving the network a form of memory. RNNs have been used effectively in language analysis, translation, speech recognition, and many other tasks.

Tämä jakso on lisätty Podme-palveluun avoimen RSS-syötteen kautta eikä se ole Podmen omaa tuotantoa. Siksi jakso saattaa sisältää mainontaa.

Jaksot(601)

Suosittua kategoriassa Tiede

rss-poliisin-mieli
tiedekulma-podcast
rss-mita-tulisi-tietaa
docemilia
filocast-filosofian-perusteet
menologeja-tutkimusmatka-vaihdevuosiin
rss-duodecim-lehti
sotataidon-ytimessa
rss-tiedetta-vai-tarinaa
utelias-mieli
radio-antro
rss-bios-podcast
rss-ranskaa-raakana
rss-kasvatuspsykologiaa-kaikille
rss-luontopodi-samuel-glassar-tutkii-luonnon-ihmeita
rss-lapsuuden-rakentajat-podcast
rss-sosiopodi