[MINI] Convolutional Neural Networks
Data Skeptic19 Touko 2017

[MINI] Convolutional Neural Networks

CNNs are characterized by their use of a group of neurons typically referred to as a filter or kernel. In image recognition, this kernel is repeated over the entire image. In this way, CNNs may achieve the property of translational invariance - once trained to recognize certain things, changing the position of that thing in an image should not disrupt the CNN's ability to recognize it. In this episode, we discuss a few high-level details of this important architecture.

Tämä jakso on lisätty Podme-palveluun avoimen RSS-syötteen kautta eikä se ole Podmen omaa tuotantoa. Siksi jakso saattaa sisältää mainontaa.

Jaksot(601)

Suosittua kategoriassa Tiede

rss-mita-tulisi-tietaa
rss-poliisin-mieli
tiedekulma-podcast
menologeja-tutkimusmatka-vaihdevuosiin
sotataidon-ytimessa
filocast-filosofian-perusteet
rss-duodecim-lehti
rss-astetta-parempi-elama-podcast
rss-lapsuuden-rakentajat-podcast
utelias-mieli
docemilia
radio-antro
rss-ranskaa-raakana
rss-kasvatuspsykologiaa-kaikille
rss-tiedetta-vai-tarinaa
rss-luontopodi-samuel-glassar-tutkii-luonnon-ihmeita
rss-sosiopodi