[MINI] Auto-correlative functions and correlograms
Data Skeptic22 Huhti 2016

[MINI] Auto-correlative functions and correlograms

When working with time series data, there are a number of important diagnostics one should consider to help understand more about the data. The auto-correlative function, plotted as a correlogram, helps explain how a given observations relates to recent preceding observations. A very random process (like lottery numbers) would show very low values, while temperature (our topic in this episode) does correlate highly with recent days. See the show notes with details about Chapel Hill, NC weather data by visiting: https://dataskeptic.com/blog/episodes/2016/acf-correlograms

Tämä jakso on lisätty Podme-palveluun avoimen RSS-syötteen kautta eikä se ole Podmen omaa tuotantoa. Siksi jakso saattaa sisältää mainontaa.

Jaksot(601)

Suosittua kategoriassa Tiede

rss-mita-tulisi-tietaa
rss-poliisin-mieli
tiedekulma-podcast
rss-duodecim-lehti
menologeja-tutkimusmatka-vaihdevuosiin
docemilia
rss-astetta-parempi-elama-podcast
rss-tiedetta-vai-tarinaa
rss-lapsuuden-rakentajat-podcast
utelias-mieli
sotataidon-ytimessa
radio-antro
filocast-filosofian-perusteet
rss-ranskaa-raakana
rss-kasvatuspsykologiaa-kaikille
rss-sosiopodi