[MINI] The Elbow Method
Data Skeptic18 Maalis 2016

[MINI] The Elbow Method

Certain data mining algorithms (including k-means clustering and k-nearest neighbors) require a user defined parameter k. A user of these algorithms is required to select this value, which raises the questions: what is the "best" value of k that one should select to solve their problem?

This mini-episode explores the appropriate value of k to use when trying to estimate the cost of a house in Los Angeles based on the closests sales in it's area.

Tämä jakso on lisätty Podme-palveluun avoimen RSS-syötteen kautta eikä se ole Podmen omaa tuotantoa. Siksi jakso saattaa sisältää mainontaa.

Jaksot(601)

Suosittua kategoriassa Tiede

rss-mita-tulisi-tietaa
rss-poliisin-mieli
tiedekulma-podcast
rss-duodecim-lehti
menologeja-tutkimusmatka-vaihdevuosiin
docemilia
rss-astetta-parempi-elama-podcast
rss-tiedetta-vai-tarinaa
rss-lapsuuden-rakentajat-podcast
utelias-mieli
sotataidon-ytimessa
radio-antro
filocast-filosofian-perusteet
rss-ranskaa-raakana
rss-kasvatuspsykologiaa-kaikille
rss-sosiopodi