[MINI] Cross Validation
Data Skeptic25 Heinä 2014

[MINI] Cross Validation

This miniepisode discusses the technique called Cross Validation - a process by which one randomly divides up a dataset into numerous small partitions. Next, (typically) one is held out, and the rest are used to train some model. The hold out set can then be used to validate how good the model does at describing/predicting new data.

Tämä jakso on lisätty Podme-palveluun avoimen RSS-syötteen kautta eikä se ole Podmen omaa tuotantoa. Siksi jakso saattaa sisältää mainontaa.

Jaksot(601)

Suosittua kategoriassa Tiede

rss-poliisin-mieli
tiedekulma-podcast
rss-mita-tulisi-tietaa
docemilia
filocast-filosofian-perusteet
menologeja-tutkimusmatka-vaihdevuosiin
rss-duodecim-lehti
rss-tiedetta-vai-tarinaa
sotataidon-ytimessa
rss-lapsuuden-rakentajat-podcast
rss-lihavuudesta-podcast
utelias-mieli
radio-antro
rss-bios-podcast
rss-metsantuntijat-podcast
rss-luontopodi-samuel-glassar-tutkii-luonnon-ihmeita
rss-sosiopodi