8. Realtidsdata - när behöver man det?
Datastudion11 Loka 2023

8. Realtidsdata - när behöver man det?

I detta avsnitt får ni möta Lag Realtid (Erik) som diskuterar med Lag Batch (Hugo). Från varsitt håll försöker de övertyga sin motpart att det är bättre att processera data så fort man får den, respektive att processera data retroaktivt i “klump”.


Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!


Strömningsverktyg:

  • Apache Kafka - event streaming platform for data pipelines, streaming analytics, data integration, and mission-critical applications.
  • Apache Flink - framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams.
  • StreamProcessor - reactive streaming processing solution running on GCP.

Batch:

  • Apache Airflow - a platform created by the community to programmatically author, schedule and monitor workflows.
  • dbt - a SQL-first transformation workflow that lets teams quickly and collaboratively deploy analytics code following software engineering best practices like modularity, portability, CI/CD, and documentation.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Tämä jakso on lisätty Podme-palveluun avoimen RSS-syötteen kautta eikä se ole Podmen omaa tuotantoa. Siksi jakso saattaa sisältää mainontaa.

Jaksot(55)

Bonus: Tekniken bakom AI och Chat GPT

Bonus: Tekniken bakom AI och Chat GPT

AI och Chat GPT är på allas läppar. Men vad är AI, generativ AI och nya Chat GPT4? Hur fungerar det egentligen, och hur ser tekniken bakom AI ut?Erik och Benny gjorde ett gästspel i vår podkompis "En ...

4 Syys 202322min

6. Data Mesh - Dataprodukt, fallgropar och våra bästa tips

6. Data Mesh - Dataprodukt, fallgropar och våra bästa tips

“Den viktigaste pelaren i Data Mesh” - Erik.Nästa avsnitt i serien om Data Mesh, där Erik och Hugo pratar om öl och kommer att ändra ditt mindset kring hur du skapar så mycket värde som möjligt med di...

11 Elo 202341min

5. Vad är A/B test och hur säker vill du vara?

5. Vad är A/B test och hur säker vill du vara?

Detta blir första avsnittet i vår serie om A/B test, och den här gången dyker Johnny och Erik ner i vad A/B test är och varför man använder dem. De kommer att gå igenom de viktigaste koncepten bakom b...

11 Heinä 202325min

4. OKRer - fallgroppar och våra bästa tips

4. OKRer - fallgroppar och våra bästa tips

Det populäraste styrmedlet de senaste åren heter OKRer. I detta avsnitt delar Benny och Hugo med sig av sina personliga erfarenheter av att jobba med dem. Vi får lyssna på tips, fallgroppar och en mas...

11 Kesä 202345min

3. Data Mesh - vad är det?

3. Data Mesh - vad är det?

Vad är Data Mesh? Varför ska du bry dig? Är det relevant för dig och din organisation? I detta avsnitt diskuterar Johnny & Hugo de 4 olika principerna i Data Mesh.Vill du att vi ska ägna ett framtida ...

11 Touko 202338min

2. Vem gör vad inom data?

2. Vem gör vad inom data?

I det här avsnittet pratar vi om rollerna inom data, vem gör vad? Vi går igenom de tre vanligaste, data engineer, data scientist och data analyst men vi nöjer oss inte där.Skicka gärna frågor och feed...

14 Huhti 202335min

1. Vad betyder det att vara datadriven?

1. Vad betyder det att vara datadriven?

I detta pilotavsnitt tar vi upp konceptet datadrivenhet som stort med frågan: Vad betyder det att vara datadriven?Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!Artiklar för vidare läsnin...

28 Maalis 202329min

Suosittua kategoriassa Liike-elämä ja talous

sijotuskasti
psykopodiaa-podcast
rss-rahapodi
rss-oivalluksia-rahasta-elamasta
mimmit-sijoittaa
rss-rahamania
rss-startup-ministerio
rss-sami-miettinen-neuvottelija
hyva-paha-johtaminen
asuntoasiaa-paivakirjat
ostan-asuntoja-podcast
rahapuhetta
pomojen-suusta
sijoituspodi
juristipodi
rss-uskalla-yrittaa
rss-lahtijat
rss-bisnesta-bebeja
rss-karon-grilli
rss-seuraava-potilas