Sybil Attacks on Federated Learning
Data Skeptic13 Marras 2020

Sybil Attacks on Federated Learning

Clement Fung, a Societal Computing PhD student at Carnegie Mellon University, discusses his research in security of machine learning systems and a defense against targeted sybil-based poisoning called FoolsGold.

Works Mentioned:
The Limitations of Federated Learning in Sybil Settings

Twitter:

@clemfung

Website:
https://clementfung.github.io/

Thanks to our sponsors:

Brilliant - Online learning platform. Check out Geometry Fundamentals! Visit Brilliant.org/dataskeptic for 20% off Brilliant Premium!


BetterHelp - Convenient, professional, and affordable online counseling. Take 10% off your first month at betterhelp.com/dataskeptic

Tämä jakso on lisätty Podme-palveluun avoimen RSS-syötteen kautta eikä se ole Podmen omaa tuotantoa. Siksi jakso saattaa sisältää mainontaa.

Jaksot(601)

Suosittua kategoriassa Tiede

rss-poliisin-mieli
tiedekulma-podcast
rss-mita-tulisi-tietaa
docemilia
filocast-filosofian-perusteet
menologeja-tutkimusmatka-vaihdevuosiin
rss-duodecim-lehti
sotataidon-ytimessa
rss-tiedetta-vai-tarinaa
utelias-mieli
radio-antro
rss-bios-podcast
rss-ranskaa-raakana
rss-kasvatuspsykologiaa-kaikille
rss-luontopodi-samuel-glassar-tutkii-luonnon-ihmeita
rss-lapsuuden-rakentajat-podcast
rss-sosiopodi