Datastudion

Det tredje avsnittet i Data Mesh serien. Nu går vi igenom konceptet “självbetjäningsdataplatform”, en av pelarna i Data Mesh. Hur sprider man innovation och lösningar inom en organisation? Varför en dataplatform? Och vad menas med självbetjäning i detta kontext? Lyssna på Erik och Hugo som berättar om deras erfarenheter av att bygga och delta i en sådan resa.Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsning:How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data MeshData Mesh Principles and Logical Architecture Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Tammi 202453min

Har du behövt återberätta hela din medicinska historik för din läkare, trots att du redan gjort det förut? Vad händer med din journaldata och hur hanteras den? Detta är en pod om data, men idag snackar vi om vården!?I detta avsnitt får vi besök av Christian Westöö, Med. Dr ST läkare allmänmedicin inom regionen. Han förmedlar hur din data hanteras inom vården och berättar vad det är som gör att det kanske känns tungrot i vårdbesöket. Är det alltid bra att patienten har tillgång till sin data? Är framtiden ljus med AI? Eller kommer den fortsatt vara analogt mörkgrå? Lyssna och lär!Rättelse: Ersättningsmodellen för digitala besök har ändrats så att mindre pengar går till privata aktörer.Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsning:MilleniumprojektetPatientdatalagenErsättning digitala tjänster Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Joulu 202344min

Första avsnittet med Data Daos nyaste tillskott, Blanka! I det här avsnittet pratar Blanka och Benny om Agile inom ramen för arbete med data. De diskuterar vad som funkar bra, vad som funkar mindre bra, hur det skiljer sig med agile inom data gentemot generell mjukvaruutveckling.Avsnittet förutsätter en grundläggande kunskap i vad agile är och hur det funkar. Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!För vidare läsning:Caitlin Moorman – Managing Circularity in Data Product Development | Øredev 2022Agile Manifesto Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Marras 202329min

I detta avsnitt får ni möta Lag Realtid (Erik) som diskuterar med Lag Batch (Hugo). Från varsitt håll försöker de övertyga sin motpart att det är bättre att processera data så fort man får den, respektive att processera data retroaktivt i “klump”.Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Strömningsverktyg:Apache Kafka - event streaming platform for data pipelines, streaming analytics, data integration, and mission-critical applications.Apache Flink - framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams.StreamProcessor - reactive streaming processing solution running on GCP.Batch:Apache Airflow - a platform created by the community to programmatically author, schedule and monitor workflows.dbt - a SQL-first transformation workflow that lets teams quickly and collaboratively deploy analytics code following software engineering best practices like modularity, portability, CI/CD, and documentation. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Loka 202333min

Vår första gäst Jacob Hoff, som jobbar som produktdesigner på Fortnox! Tillsammans med Benny & Hugo, diskuterar dem vilken roll spelar data i produktuveckling. Hur kan data hjälpa oss att bygga bättre produkter?Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsning:Jeff Gothelf - The Hypothesis Prioritization canvasUX Collective - A Hypothesis-Driven Design Canvas. For designers. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Syys 202340min

AI och Chat GPT är på allas läppar. Men vad är AI, generativ AI och nya Chat GPT4? Hur fungerar det egentligen, och hur ser tekniken bakom AI ut?Erik och Benny gjorde ett gästspel i vår podkompis "En pod i podden", ett avsnitt som vem som helst kan lyssna på, och förstå sig på AI lite mer. Här kommer det igen, trevlig lyssning!Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

4 Syys 202322min

“Den viktigaste pelaren i Data Mesh” - Erik.Nästa avsnitt i serien om Data Mesh, där Erik och Hugo pratar om öl och kommer att ändra ditt mindset kring hur du skapar så mycket värde som möjligt med din data.Du får lära dig vad en data produkt är och vilka fallgropar du ska undvika när du börjar jobba med data som en produkt.Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsningData Product CanvasHow to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data MeshData Mesh Principles and Logical Architecture Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Elo 202341min

Detta blir första avsnittet i vår serie om A/B test, och den här gången dyker Johnny och Erik ner i vad A/B test är och varför man använder dem. De kommer att gå igenom de viktigaste koncepten bakom begreppet med mål att hjälpa dig ta dig till ditt första A/B test.Länkar för de som vill läsa mer om A/B test:Lady Tasting Tea Experiment - Wikipedia (Det visade sig att vänninan svarade korrekt på alla åtta koppar!)Så många användare behöver du för att börja A/B-testa - SignificA/B testing - Optimizely Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Heinä 202325min