Podme logo
HjemOppdagKategorierSøkStudent
Machine Learning, IoT och säker säkerhet? (avsnitt 45)

Machine Learning, IoT och säker säkerhet? (avsnitt 45)

19:342017-10-08

Om episode

Machine Learning, IoT och säkerhet. Du vill bli övervakad! Din mobil samlar in massor av data om dig. Den tipsar dig och ger dig goda råd om allt ifrån hälsa till resande. Det handlar om Machine Learning, första steget till Artificiell Intelligens. Än så länge hjälper maskinerna oss att ta beslut, men även det omvända sker: vi människor förväntas att agera på maskinernas signaler. Machine Learning gör också själva användandet säkrare: den analyserar vårt beteende för att larma vid oväntade mönster, detekterar incidenter och följer hackergruppers rörelser på nätet. Den upptäcker inloggning från okänd geografisk plats, kanske till och med på fel avdelning på kontoret eller vid fel tid av dygnet. Om inte inpasseringstaggen dragits vid ytterdörren, så är det inte du som använder din dator på kontoret. Lösenordet kan ha varit rätt vid inloggningen, men om rörelsemönstret, rytmen när det skrevs in, är fel så kan du bli kontaktad för en bekräftelse via sms. Personuppgifter är ytterligare ett område inom personsäkerhet och integritet. Många IoT-prylar har ingen skärm, men kan likväl lagra och bearbeta data om dig och din identitet. Känsligt ur ett GDPR-perspektiv, men syftet kan vara gott; bilen utnyttjar det den vet om ditt beteende för att göra resan säkrare. Torbjörn Andersson ger sin syn på Machine Learning och Internet of Things ur ett säkerhetsperspektiv. Torbjörn Andersson, Jonas Jaani (19:34) PRENUMERERA – podcast Effekten iPhone, Android, e-post Torbjörn Andersson. Mer material / länkar: Torbjörn Andersson på LinkedIn TEMA: Säkerhet (avsnitt 38) Direktlänk till detta avsnitt: https://www.effekten.se/ml_iot_sakerhet/

logo

PODME

INFORMASJON

  • Om informasjonskapsler
  • Generelle vilkår
  • Personvernerklæring

LAST NED APPEN

app storegoogle play store

REGION

flag
  • sweden_flag
  • norway_flag
  • finland_flag
redaktorsansvar

Podme arbeider etter Vær Varsom-plakatens regler for god presseskikk. Ansvarlig redaktør og daglig leder er Kristin Ward Heimdal. Redaktør for eksterne innholdssamarbeid er Mathias Thaulow Lisberg.

© Podme AB 2024