Podme logo
HjemOppdagKategorierSøkStudent
Machine learning och kognitiva tjänster (avsnitt 32)

Machine learning och kognitiva tjänster (avsnitt 32)

19:242017-06-10

Om episode

Här jämförs två vedertagna begrepp inom artificiell intelligens, AI. AI delas upp i engelska machine learning och svenska kognitiva tjänster. Pulsklockan använder machine learning när den spelar in och analyserar dina puls, för att ge dig rådet att t ex promenera mer. Hade den istället lyssnat på din andning för att säga åt dig att sänka tempot, skulle vi ha pratat om kognitiva tjänster. Robotgräsklipparen är ett annat exempel på machine learning. När den krockat med ett träd lär den sig att undvika det nästa varv. Carl-Fredrik Berglund, Digital Platform Architect, ger exempel inom Internet of Things, IoT, inom privatlivet, i företag och inom vården. Vid flera landsting kan du när du känner dig krasslig göra läkarbesöket på distans, med Skype eller FaceTime. Men framtiden handlar om att läkaren analyserar data som sensorer samlat in och flaggat som avvikelser, redan innan du blivit sjuk. “Vad har du för datamängd? Vi hjälper dig att spara relevant data, sen kommer vi tillbaka om ett halvår!” Så kan ett kundmöte börja för Carl-Fredrik Berglund. När man har tittat på affärsvärdet är första steget att samla data, sedan analysera och agera. Carl-Fredrik Berglund, Jonas Jaani (19:27) Carl-Fredrik Berglund. Mer material / länkar https://www.edx.org/course?search_query=machine+learning  https://www.microsoft.com/cognitive-services https://studio.azureml.net/ https://www.ibm.com/watson/ http://gavagai.se/ PRENUMERERA – podcasten Effekten iPhone, Android, e-post

logo

PODME

INFORMASJON

  • Om informasjonskapsler
  • Generelle vilkår
  • Personvernerklæring

LAST NED APPEN

app storegoogle play store

REGION

flag
  • sweden_flag
  • norway_flag
  • finland_flag
redaktorsansvar

Podme arbeider etter Vær Varsom-plakatens regler for god presseskikk. Ansvarlig redaktør og daglig leder er Kristin Ward Heimdal. Redaktør for eksterne innholdssamarbeid er Mathias Thaulow Lisberg.

© Podme AB 2024