Om episode
Att vara datadriven, vad är det? “Ovanligt!” svarar Alexander Arvidsson och fortsätter “Det är sällan man verkligen fattar beslut på vettiga data och inte bara magkänsla”. Det viktigaste innan man tittar på tekniska lösningar är att förstå problemställningen: Vad ska lösas och i vilken domän verkar du? Alltså att förstå tekniken OCH verksamheten. Sen börja använda verktygen (t ex Power BI, Qlik) och arbeta med datan. Rensa bort skräp, så att datan blir hanterbar. Datan i sig har inget värde, utan det är när den kan hjälpa verksamheten som värdet skapas. Om avsnittet: Målgrupp: nyfikna, ledare, teamledare, ledningsgrupp, beslutsfattare Lär dig: power bi, qlik, data-driven, maskininlärning, beslutsfattande Ett exempel är att i fastighetsbranschen leta reda på kostnader. Var läcker vi pengar? Mät energiförbrukningen i tvättstugorna, räkna på hur snabbt man får sin ROI och byt ut till energisnåla maskiner. Det är en enkel form av data-drivet beslut. Datan visar ATT det dras ström, men sen krävs en analys - det går kanske inte att bara täppa läckan och ta bort torkskåpet, då skulle de boende protestera. Analysen har ofta stöd i form av visualiseringar, diagram och summeringar. Sen tar man det vidare i form av scenarios och prototyper för att kunna fatta rätt beslut utan att ha tvingats ta kostnaden för hela förändringen. Följ våra länkar, prata med Alexander eller andra experter, kolla videoklipp och våga ta steget att fatta data-drivna beslut! Använder du kanske SalesForce? Det är idag snabbt och enkelt att hämta data från SalesForce till Power BI och sedan rita grafer, se trender, analysera och fatta beslut. Prova själv! Alexander Arvidsson, Jonas Jaani (26:32) Videoversion av avsnittet https://youtu.be/1fFji0bM3ag Länkar / mer information: Knee-deep in tech - podcast Arcticdba.se - blogg Alexander på Twitter Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten: https://www.effekten.se/avsnitt Vi finns där du hittar dina övriga poddar: https://www.effekten.se/prenumerera/ Apple Podcasts Google Podcasts Acast Spotify: https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm