[MINI] Cross Validation
Data Skeptic25 Jul 2014

[MINI] Cross Validation

This miniepisode discusses the technique called Cross Validation - a process by which one randomly divides up a dataset into numerous small partitions. Next, (typically) one is held out, and the rest are used to train some model. The hold out set can then be used to validate how good the model does at describing/predicting new data.

Denne episoden er hentet fra en åpen RSS-feed og er ikke publisert av Podme. Den kan derfor inneholde annonser.

Episoder(601)

Populært innen Vitenskap

fastlegen
tingenes-tilstand
jss
rss-zahid-ali-hjelper-deg
liberal-halvtime
sinnsyn
rekommandert
forskningno
villmarksliv
rss-paradigmepodden
vett-og-vitenskap-med-gaute-einevoll
rss-overskuddsliv
nordnorsk-historie
tidlose-historier
rss-inn-til-kjernen-med-sunniva-rose
dekodet-2
kvinnehelsepodden
grunnstoffene
fjellsportpodden
rss-nysgjerrige-norge