Datastudion17 Apr 2024

15. Behöver fastighetsbranschen vara datadriven? m. Rasmus Persson

Vi gästas av Rasmus Persson, medgrundare & vd på Homepal. Homepal är en tech-startup inom fastighetsbranschen. Med Homepal kan du snabbt och enkelt få tillgång till, visa och dela information.

Via din boendesituation eller arbetsplats har du en koppling till fastigheter. Det finns mycket information, och det borde finnas mycket data? Men varför ligger fastighetsbranschen så långt efter vad gäller digitalisering och datadrivenhet? Rasmus berättar att en primär orsak är att branschen är “fat and happy”. Är industrin så lukrativ att man inte behöver effektivisera verksamheten med hjälp av data?

Rasmus har en tydlig bild av nulägessituationen och vet vad som krävs framåt, efter mer än 1300 möten med folk inom branschen. Hur jobbar fastighetsbolag med data idag? Vilka användningsområden har dem? Och varför ska man jobba med data trots att man är “fat and happy”? Lyssna och lär!

Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!

Begrepp som nämns i podden:

NKI - Nöjd Kund Index
Hyresbortfall - inte fått in intäkter på ett hyresobjekt
Proptech - Property Technology; digitalisering av fastigheter och processer kopplade till fastighetsutveckling och förvaltning.
Uggle-meme

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Denne episoden er hentet fra en åpen RSS-feed og er ikke publisert av Podme. Den kan derfor inneholde annonser.

Episoder(55)

Bonus: Tekniken bakom AI och Chat GPT

AI och Chat GPT är på allas läppar. Men vad är AI, generativ AI och nya Chat GPT4? Hur fungerar det egentligen, och hur ser tekniken bakom AI ut?Erik och Benny gjorde ett gästspel i vår podkompis "En ...

4 Sep 202322min

6. Data Mesh - Dataprodukt, fallgropar och våra bästa tips

“Den viktigaste pelaren i Data Mesh” - Erik.Nästa avsnitt i serien om Data Mesh, där Erik och Hugo pratar om öl och kommer att ändra ditt mindset kring hur du skapar så mycket värde som möjligt med di...

11 Aug 202341min

5. Vad är A/B test och hur säker vill du vara?

Detta blir första avsnittet i vår serie om A/B test, och den här gången dyker Johnny och Erik ner i vad A/B test är och varför man använder dem. De kommer att gå igenom de viktigaste koncepten bakom b...

11 Jul 202325min

4. OKRer - fallgroppar och våra bästa tips

Det populäraste styrmedlet de senaste åren heter OKRer. I detta avsnitt delar Benny och Hugo med sig av sina personliga erfarenheter av att jobba med dem. Vi får lyssna på tips, fallgroppar och en mas...

11 Jun 202345min

3. Data Mesh - vad är det?

Vad är Data Mesh? Varför ska du bry dig? Är det relevant för dig och din organisation? I detta avsnitt diskuterar Johnny & Hugo de 4 olika principerna i Data Mesh.Vill du att vi ska ägna ett framtida ...

11 Mai 202338min

2. Vem gör vad inom data?

I det här avsnittet pratar vi om rollerna inom data, vem gör vad? Vi går igenom de tre vanligaste, data engineer, data scientist och data analyst men vi nöjer oss inte där.Skicka gärna frågor och feed...

14 Apr 202335min

1. Vad betyder det att vara datadriven?

I detta pilotavsnitt tar vi upp konceptet datadrivenhet som stort med frågan: Vad betyder det att vara datadriven?Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!Artiklar för vidare läsnin...

28 Mar 202329min