39. Från kaos till cykelhjul - organisera ditt datateam rätt
I det här avsnittet pratar Johnny, Erik och Benny om en av de mest återkommande och frustrerande frågorna i dataorganisationer: centralt eller distribuerat?Vi pratar om flaskhalsar, ensamhet i produktteam, UX-paralleller, och varför ett cykelhjul kan vara lösningen. Du får höra om misstag vi gjort, modeller vi testat – och varför det aldrig finns ett rätt svar.Vi bjuder på konkreta tips, en möjlig resplan för datateamets utveckling och ett gäng varningsflaggor att hålla utkik efter.Vill du veta när det är dags att bygga plattformsteam, när du bör sprida ut kompetens – och hur du undviker att fastna i organisationskaos? Då är det här avsnittet för dig.Har du feedback eller ämnesförslag? Hör av dig till datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
23 Jun 46min
38. CI/CD inom data - standard eller science fiction?
Vad betyder CI/CD egentligen i en datautvecklares vardag?I detta avsnitt pratar Benny, Hugo och Johnny om varför Continuous Integration och Continuous Deployment borde vara lika självklart i data som i mjukvaruvärlden. Vi pratar kodkvalitet, testmiljöer, edge cases och varför datavärlden inte längre har råd att ligga efter när det gäller automation.Du får höra varför testning med riktig produktionsdata är svårare än det låter, hur en PR-miljö kan rädda dig från katastrof – och varför copy-pasta direkt i databasen är en riktigt dålig idé.Vill du göra din datautveckling mer robust, mer DevOps – och mycket mindre kaos? Då är det här avsnittet för dig.Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se!Referenser:Grunderna i CI/CD och DevOpsContinuous Integration – Martin FowlerWhat is CI/CD? – Atlassian guideTestning och data pipelinesWhy you should test your data – Josh WillsGreat Expectations – Introduktion till data testingVerktyg och automationCI med dbt – dbt Labs guideGitHub Actions – Automatisera tester och deployInfrastruktur & PR-miljöerVad är Infrastructure as Code? – AWSCI/CD för Snowflake och dbt – dbt Labs blogg Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
10 Jun 33min
37. dbt - så tar du din dataplattform till nästa nivå
Trött på att brottas med SQL-kod i team? Saknar du versionshantering, tester och struktur i din dataplattform?Blanka och Erik dyker ner i dbt – ett kraftfullt verktyg som hjälper dig att ta kontroll över dina transformationsflöden i SQL. Vi pratar om varför så många team väljer dbt för att bygga robusta, spårbara och testbara datamodeller – och hur det passar in i den moderna dataplattformen.Lyssna för att få en introduktion till dbt, konkreta exempel och våra egna lärdomar från verkliga projekt.Har du frågor, funderingar eller förslag på framtida ämnen? Hör gärna av dig till datastudion@datadao.se!Referenser:dbtSQLDatatransformationLineageVersionshanteringGitContinuous integrationContinuous deploymentYAMLPythonOpen SourceTerraformMedverkande i avsnittet:BlankaErik Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
27 Mai 28min
36. Tech, prenumerationer och data - så jobbar dagens CFO m. Anders Hilmansson
Anders Hilmansson, CFO på Refined, gästar dagens avsnitt. Han delar med sig om hur man ser på värdeskapande på ett SaaS-bolag (Software as a Service), och hur det skiljer sig från ett klassiskt mjukvarubolag. Svaret? Spoiler! Att kunderna prenumererar istället för att göra ett engångsköp.Vad betyder det när ett bolag når $100 miljoner på 4 månader? Varför ser Anders på SaaS-bolag som en värdeskapande evighetsmaskin? Och hur djupt ska en CFO kunna gräva i data för att ta beslut?Det pratas alltså inte bara om Excel i detta avsnitt. Inget du vill missa! Lyssna och njut.Referenser:atlassian.comSaaS: Software as a serviceAbonnemang vs permanenta licenseAnders tidigare arbetsplatserAdvokatbyrå VingeApsis, grundare Anders Frankel, inkubator mincAnders har även varit CFO på inRiverQlik - BI verktygARR/MRR - Annual/Monthly Recurring Revenue eller årliga/månatliga återkommande intäkterCARR → Committed ARRChurn → kundbortfallThe Product MindsetMultitenans: flera användare samtidigt, men oberoende av varandra, kan använda samma exemplar av ett program.Unit EconomicsOpEx → Operating ExpenseGordon Growth Model Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
13 Mai 48min
35. Är logik i BI-verktyg en fallgrop?
I detta avsnitt lär vi känna vår "nya" kollega Johannes Hedman.Tillsammans dyker vi ner i en av de där heta potatisarna i BI-världen: Varför är det egentligen en dålig idé att bygga logik direkt i BI-verktygen?Johannes delar med sig av insikter, konkreta exempel och erfarenheter från verkligheten. Vi förklarar vad som kan gå fel när BI-verktygen får ta lite för mycket plats i arkitekturen, och när det faktiskt kan vara ok.Detta avsnitt är perfekt för dig som jobbar med data, är nyfiken på best practices eller bara vill förstå varför den där "snabba workaronden i BI:t" kanske inte är så oskyldig som den verkar.Referenser:BIPowerBiTableauQlikMicroStrategyExcelData warehouseAggregeringVersionshanteringOn-premDaxSQLSemantisk lagerDatastudion avsnitt 30, Semantiskt Lager - varför är det viktigt? m. Olof EvenvikCan of wormsMedverkande i avsnittet:JohannesBlankaJohnny Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
29 Apr 32min
34. När människan blir maskin & AI blir människa m. Biskop Johan Tyrberg
I dagens avsnitt får vi med oss en spännande gäst, nämligen Lunds stifts 69:e biskop Johan Tyrberg. Ett spännande samtal om hur biskopen och hans kollegor navigerar en data-driven värld med AI.Varför mekaniserar vi människor och personifierar vi teknik (Antropomorfism)? Blir en ChatGPT-skriven predikan bra? Hur jobbar kyrkans kommunikatörer med samhällsanalyser för att identifiera och nå ut till målgrupper? Och visste ni att kyrkan är Sveriges största medlemsorganisation med 5,5 miljoner medlemmar!?Ett ovanligt, men ack så spännande avsnitt! Lyssna och lär.Referenser:Johan TyrbergKungliga Bibliotekets Whisper AI-modellKalle ÅströmCyberangreppet 2023-2024Elon Musk sa: “Be en AI att skapa så många gem som möjligt, människan är i vägen och kommer att utplånas “AntropomorfismKonferens: Teologisk analys av AI drivet av BiskopenÄrkebiskopen pratar AI Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
14 Apr 47min
33. Varför är det svårt för stora bolag att bli datadrivna? m. Bino Catasús
Bino Catasús, professor inom Redovisning & Revision på Stockholms Universitet, gästar dagens podd och pratar inte alls om redovisning eller revision! Han är ointresserad av data, tills han förstår vad den ska användas till.I detta avsnitt täcker Bino ett brett spektrum av ämnen. Hur viktigt är ett narrativ innan man börjar med datainsamling? Varför blir datan subjektiv så fort man visualiserar den? Hur kommer det sig att man alltid identifierar mer okunskap ju mer data man får tillgång till? Och hur kan det vara så att en datadriven strategi aldrig kan vara datadriven?Dessutom berättar Bino om sitt företag Nyckelstalsinstitutet som har samlat in HR data sedan 1996, en guldgruva av information. Ni hör ju - ett otroligt avsnitt! Lyssna och njut.Har du frågor, eller förslag på avsnitt, hör av dig till datastudion@datadao.se.Referenser:Nyckeltalsinstitut med HR data sedan 1996Paul Edwards: The Closed WorldGeorge Miller: The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
1 Apr 44min
32. AI som kreativt bollplank m. Ebba Lindgren
Vi möter industridesignern och konstnären Ebba Lindgren för ett samtal om hur hon upptäckte AI och hur det blivit en del av hennes kreativa arbete.Hon delar med sig av sina erfarenheter och berättar om hur hon utforskar och experimenterar med AI-verktyg i sin skapande process - från de första nyfikna stegen till hur tekniken idag påverkar hennes design och konst.Kan AI förändra sättet vi skapar i framtiden?“Det är skönt att vara människa och ha smak!” - citat Ebba.Referenser:IndustridesignDALL·EMidjourneyThe design of everyday thingsWes Anderssoninstagram: ebbalindgren_studioebbalindgren.com Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
18 Mar 30min