Datastudion

Avsnitt 18: Varför är vi så rädda för AI? Enkla svar på svåra frågor!I detta avsnitt pratar Erik och Benny om varför vanliga människor inte använder AI mer. Vi jämför med hur internetresan såg ut och försöker förstå varför så många är rädda för AI.Vad hindrar oss från att omfamna tekniken? Dessutom tittar vi närmare på hur företag tjänar pengar på vår okunskap och rädsla.Lyssna på detta avsnitt och få klarhet i myterna och missuppfattningarna kring AI!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsningNvidia världens högst värderade bolagNya windows tar skärmdumparJonas Biregersson och Framfab Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Jul 202434min

Alla känner vi till konceptet GDPR från ett par år sen när vi fick en massa mail. Men vad har hänt sen dess? Vi som jobbar med data stöter på konceptet i vart och varannat dataprojekt och behöver diskutera med jurister. Så det ska vi göra i dagens avsnitt! Juristen Charlotte Brännström från “GDPR-Hjälpen” hjälper oss reda ut:Vad är GDPR?Vem behöver följa lagen?Hur följer man lagen?Kombinerat med några exempel från vårt arbete inom data hoppas vi att ni går ifrån dagens avsnitt med en tydlig känsla av att gdpr inte alls behöver vara så läskigt. Häng med!Refererade avsnittDatastudion avsnitt 13 - Data Privacy - Varför ska du bry dig om det?Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Jun 202441min

I detta avsnitt bryter Erik och Benny ned mätetal i dess beståndsdelar. Vad ska man tänka på när man skapar mätetal? Vilken påverkan får dåliga? Och viktigast av allt, kan vi med dessa till sist skapa ett väl fungerade helpdesk?Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsningOKR - Objectives and Key resultsSMART - Ett ramverk för att skapa mätetalKPI - Key Performance IndicatorRefererade avsnittDatastudion avsnitt 4 - OKRer fallgroppar och våra bästa tipsDatastudion avsnitt 1 - Vad betyder det att vara datadriven Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Mai 202435min

Datastudion åkte på Data Innovation Summit i Sthlm 2024 - den största konferensen inom data i Sverige. Blanka och Benny samanfattar kort de största intrycken, presentationerna som lämnat djupast intryck, och de växande trenderna inom branchen (spoileralert: genAI).Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

7 Mai 202413min

Vi gästas av Rasmus Persson, medgrundare & vd på Homepal. Homepal är en tech-startup inom fastighetsbranschen. Med Homepal kan du snabbt och enkelt få tillgång till, visa och dela information.Via din boendesituation eller arbetsplats har du en koppling till fastigheter. Det finns mycket information, och det borde finnas mycket data? Men varför ligger fastighetsbranschen så långt efter vad gäller digitalisering och datadrivenhet? Rasmus berättar att en primär orsak är att branschen är “fat and happy”. Är industrin så lukrativ att man inte behöver effektivisera verksamheten med hjälp av data?Rasmus har en tydlig bild av nulägessituationen och vet vad som krävs framåt, efter mer än 1300 möten med folk inom branschen. Hur jobbar fastighetsbolag med data idag? Vilka användningsområden har dem? Och varför ska man jobba med data trots att man är “fat and happy”? Lyssna och lär!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Begrepp som nämns i podden:NKI - Nöjd Kund IndexHyresbortfall - inte fått in intäkter på ett hyresobjektProptech - Property Technology; digitalisering av fastigheter och processer kopplade till fastighetsutveckling och förvaltning.Uggle-meme Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

17 Apr 202443min

Vi gästas av Hampus Londögård, Senior Machine Learning Engineer och Team lead på Verisure. Verisure är ett av världens ledande aktörer inom hemlarm.När man utvecklar maskininlärningsmodeller vill man såklart att de ska vara så bra som möjligt. Men när modellen sitter på en Internet of Things enhet, med begränsningar på batteri och minne, då ökar komplexiteten enormt. Hur gör man modellerna så snabba, minnessnåla och korrekta som möjligt? Och dessutom hanterar all känslig data på rätt sätt? Lyssna och lär!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Verktyg och begrepp som nämns i podden:PIR: passive infrared sensordatabricks: data platformMedaljong-arkitektur: brons, silver, guldDelta Lake: Lakehouse data platform (open source)S3: Amazon Web Service (AWS) objekt lagringRight to be forgotten: rätten att få sin personliga data bortglömdAI Act: EU’s nya lagförslag för att reglera användandet av AIEmbedded: inbyggda system som är utvecklade för en viss uppgift, skrivna i lågnivåspråkRefaktorisera kod: omstrukturering av kod för att förbättra kvalitén Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Mar 202438min

Vissa saker håller man gärna privat, tex det som finns under kläderna eller intima konversationer i ditt egna hem. Men är det lika självklart att hålla sitt digitala avtryck privat? Varför ska du bry dig om att företag samlar in data om vad du gör på nätet, data om dig?Data privacy påverkar oss alla på en samhällsnivå, ända ner till individnivå. Räcker devisen “Jag har bara rent mjöl i påsen, jag har inget att dölja”? Eller finns det sanning i “betalar du inte för produkten, då är du produkten”?I detta avsnitt får du höra hur Johnny försöker övertyga Benny, och dig som lyssnare, att ta Data Privacy på lite större allvar. Dessutom får du konkreta tips på vad du kan göra för att förbättra din egna Data Privacy!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Länkar till saker nämnda i avsnittet:Cambridge Analytica skandalenTarget förutsäger köpares graviditetByt från Chrome till Brave browserByt från Google Search till KagiHacka din Google Pixel telefon och installera ett nytt operativsystem, GrapheneOSMullvadVPN Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

1 Mar 202437min

Vi gästas av Johan Kollberg, Product Manager på Einride. Einride är ett techbolag som är världsledande inom digitaliserad, elektrisk och autonom fraktindustri. Också ett av Sveriges mest investerade startup.I detta avsnitt får vi höra hur Einride satt upp en organisation som möjliggör data-informerade beslut och hur de arbetar med dataprodukter. Johans team utvecklar modeller och produkter för att optimera elektrifieringen av dieselflottor. Varför blir det mer komplicerat med el än diesel? Och vad är skillnaden mellan ett hårdvarubolag som pysslar med mjukvara, gentemot ett mjukvarubolag som pysslar med hårdvara? Lyssna och lär!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!OEM står för Original Equipment Manufacturer, dvs ett lastbilsföretag. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Feb 202440min