#4 Kapinallisista näkemyksellisiin – miten luoda työkulttuuri, jossa data rakentaa eikä hajota

#4 Kapinallisista näkemyksellisiin – miten luoda työkulttuuri, jossa data rakentaa eikä hajota

Miten luoda työkulttuuri, jossa data rakentaa eikä hajota? Tekoälyn kanssa ollaan nyt aivan samassa tilanteessa kuin aikoinaan datan kanssa. Ihmisille tulee vastareaktio, kun tekoälystä jauhetaan joka paikassa. Paasaaminen kääntyy itseään vastaan. ”Meidän pitää miettiä, miten me käytämme kieltä, kun puhumme tällaisen muutoksen vaikutuksista. Muutos lähtee siitä, että on yhteinen kieli”, sanoo Jaakko. Luovassa organisaatiossa jännitteitä voi syntyä, jos onnistumisen mittarit tiivistyvät kylmiin numeroihin, mutta toisaalta tekijöiltä pitää voida myös odottaa avarakatseisuutta: itseään on vaikeaa kehittää ilman onnistumisen mittareita, ja täydellisiä mittareita ei ole, vaan heikoista vaihtoehdoista valitaan parhaat, miettii Kalle. Datan kanssa tekemisissä olevilla ihmisillä on tässä kohtaa myös peiliin katsomisen paikka. Avainasemassa on sen perusteleminen, miksi mikäkin mittari on olemassa. ”Kyse on niin suuresta kulttuurin muutoksesta, että pitää miettiä todella tarkkaan, miten se viedään organisaatiossa läpi”, sanoo Jaakko. Tässä jaksossa Jaakko ja Kalle käyvät esimerkkien kautta läpi steppejä, joita noudattamalla data rakentaa työkulttuuria terveellä tavalla. Kysymyksiä on paljon: Miten muutosta pitäisi ajatella yksilön kannalta? Mitä on piilotettu vesiputousmalli eli näennäinen dataohjautuvuus? Jos mittari on hyvä, mutta tekijät eivät ymmärrä sitä, niin onko mittari silloin oikeasti hyvä?

Avsnitt(76)

#60 Asiakaskokemuksen kuusi tärkeintä trendiä 2024 – tätä ennakoidaan Nyt!

#60 Asiakaskokemuksen kuusi tärkeintä trendiä 2024 – tätä ennakoidaan Nyt!

Mitä tarkoittaa hyperpersonointi? Tai väite, että yritysten tulee jo valmistautua aikana, jossa osa asiakaskohtaamisista on käytännössä kahden tekoälyn keskustelua, vaikka ihminen siellä välissä vielä keikkuukin.

29 Jan 202425min

#59 5-vuotisjaksossa kuuntelijakysymyksiä! Mittausvaluutta, analytiikka vs. kyselyt, paikallisuus...

#59 5-vuotisjaksossa kuuntelijakysymyksiä! Mittausvaluutta, analytiikka vs. kyselyt, paikallisuus...

Olutta ja analytiikkaa -podcastin ensimmäisestä jaksosta tulee helmikuussa 2024 kuluneeksi viisi (5) vuotta! Sen kunniaksi päätimme kysyä etukäteen kuuntelijoiltamme vinkkejä, millaisia kysymyksiä meidän toivottaisiin käsittelevän. Kysymykset olivatkin kerrassaan loistavia! Ne liittyivät mm. media-alan yhteiseen mittausvaluuttaan, somehaittojen mahdollisuuksiin perinteiselle medialle, analytiikan ja kyselytutkimusten suhteeseen sekä siihen, mitä jää käteen muille kuin winner takes it all -toimijoille, kun puhutaan vaikkapa paikallismediasta.

22 Jan 202430min

#58 Vieraana Minna Mustakallio – mitä on vastuullinen tekoäly ja mitä jokaisen pitää siitä ymmärtää?

#58 Vieraana Minna Mustakallio – mitä on vastuullinen tekoäly ja mitä jokaisen pitää siitä ymmärtää?

Jaakon ja Kallen vieraana on tekoälyn huippuasiantuntija Minna Mustakallio, joka työskentelee AI and Impact Leadinä liikkeenjohdon konsultointiyritys Un/knownissa. Jaksossa syvennytään vastuulliseen tekoälyyn erityisesti mediakontekstissa.

6 Dec 202330min

#57 Hei analyytikko, tekoäly tulee! Oletko valmis?

#57 Hei analyytikko, tekoäly tulee! Oletko valmis?

"Olisipa hienoa, jos analyytikko voisi joskus jutella koneen kanssa" - näin pohdimme kolme vuotta sitten tämän podcastin tekoälyjaksossa, Se oli aikaa ennen ChatGPT:tä ja muita generatiivisen tekoälyn työkaluja, joten nyt on hyvä hetki päivittää tilanne: miten konkreettisesti tekoälyn vaikutus näkyy analytiikassa – asiakkuuksista analytiikkajärjestelmiin – ja miten analyytikon työ muuttuu.

17 Nov 202326min

#56 Suurten yleisöjen harha, osa II

#56 Suurten yleisöjen harha, osa II

Jakson kimmokkeena oli tällä viikolla julkisuuteen tullut tieto kansainvälisestä ja monikielisestä Global Press Journal -mediasta, joka liioitteli tavoittavuuslukujaan 100-kertaisiksi markkinointimateriaaleissaan ja mediakortissaan. Viitisen vuotta sitten julkaisimme Olutta ja analytiikkaa -podcastin ensimmäisen jakson, jonka nimi oli ”Media ja suurten yleisöjen harha – ovatko kaikki mittarit kelvottomia”. Jakso on yksi kuunnelluimmista. Jatkamme samasta teemasta: mikä on viidessä vuodessa muuttunut, vai onko mikään? Viisi vuotta sitten ei ollut esimerkiksi Onlyfansia – jolla saattaa olla yllättävä rooli suurten yleisöjen harhasta "parantumisessa".

25 Okt 202324min

#55 Kun tabletista läpimurtoa povattiin – tehdäänkö innovaatioennusteilla parempaa mediaa?

#55 Kun tabletista läpimurtoa povattiin – tehdäänkö innovaatioennusteilla parempaa mediaa?

Myös media-alalla pätee vanha totuus, että läheinen tulevaisuus usein yliarvoidaan ja kaukainen aliarvioidaan. Toimintaympäristön ennakointi on strategisesti viisasta, kun halutaan hahmottaa mahdollisia kehityskulkuja ja mihin satsata. Jälkikäteen on helppo todeta, että kaikkeen hypeen ei kannata ensiaallossa kaikkia rahojaan laittaa. Jaksossa käydään läpi mm. Aikakausmedia.fi-julkaisun tekemää koostetta media-alan innovaatioraporteista vuodesta 2010 lähtien.

3 Okt 202331min

#54 Näin toimii kasvuhakkerointi osana kasvua media-alalla nyt, mutta miksi kasvu on tärkeää?

#54 Näin toimii kasvuhakkerointi osana kasvua media-alalla nyt, mutta miksi kasvu on tärkeää?

Kasvuhakkerointi eli growth hacking eli kasvun hakeminen epätavanomaisilla menetelmillä ei ehkä ole aivan yhtä kuuma pöhinäsana kuin vaikkapa viisi vuotta sitten, mutta termiin ei kannata takertua: on monia tapoja hakea kasvua yhdistämällä sisältö-, tuote- ja palvelukehitystä. Tekoälyn kehitys tuo lisää mahdollisuuksia.

19 Sep 202325min

#53 Kuulijatoive: Uutismedian mittareiden kehitys polkee paikallaan – miksi?

#53 Kuulijatoive: Uutismedian mittareiden kehitys polkee paikallaan – miksi?

Miksi uutismedian mittarit ovat pysyneet vuosikausia samoina – esimerkiksi sivulataukset – vaikka esimerkiksi tulevaisuudentutkijat, kuten amerikkalainen Amy Webb, ovat kauan ennakoineet näiden ”huomiomittareiden” loppua. Entä vaikeuttavatko Euroopassa korostuvat tietosuoja-asiat uutismedian mittaamisen kehittämistä? Miksi monesta eri luvusta koostettavat indeksit eivät välttämättä ole hyvä ratkaisu?

1 Sep 202328min

Populärt inom Business & ekonomi

framgangspodden
varvet
badfluence
rss-borsens-finest
uppgang-och-fall
svd-ledarredaktionen
avanzapodden
lastbilspodden
rikatillsammans-om-privatekonomi-rikedom-i-livet
rss-kort-lang-analyspodden-fran-di
fill-or-kill
rss-dagen-med-di
affarsvarlden
kapitalet-en-podd-om-ekonomi
dynastin
borsmorgon
tabberaset
montrosepodden
rss-inga-dumma-fragor-om-pengar
borslunch-2