[MINI] The Vanishing Gradient
Data Skeptic30 Juni 2017

[MINI] The Vanishing Gradient

This episode discusses the vanishing gradient - a problem that arises when training deep neural networks in which nearly all the gradients are very close to zero by the time back-propagation has reached the first hidden layer. This makes learning virtually impossible without some clever trick or improved methodology to help earlier layers begin to learn.

Det här avsnittet är hämtat från ett öppet RSS-flöde och publiceras inte av Podme. Det kan innehålla reklam.

Avsnitt(601)

Populärt inom Vetenskap

allt-du-velat-veta
dumma-manniskor
p3-dystopia
rss-ufobortom-rimligt-tvivel
ufo-sverige
kapitalet-en-podd-om-ekonomi
sexet
medicinvetarna
svd-nyhetsartiklar
rss-vetenskapsradion
hacka-livet
rss-vetenskapsradion-2
paranormalt-med-caroline-giertz
det-morka-psyket
ufo-sverige-2
rss-spraket
halsorevolutionen
rss-klotet
dumforklarat
ideer-som-forandrar-varlden