[MINI] The Elbow Method
Data Skeptic18 Mars 2016

[MINI] The Elbow Method

Certain data mining algorithms (including k-means clustering and k-nearest neighbors) require a user defined parameter k. A user of these algorithms is required to select this value, which raises the questions: what is the "best" value of k that one should select to solve their problem?

This mini-episode explores the appropriate value of k to use when trying to estimate the cost of a house in Los Angeles based on the closests sales in it's area.

Det här avsnittet är hämtat från ett öppet RSS-flöde och publiceras inte av Podme. Det kan innehålla reklam.

Avsnitt(601)

Populärt inom Vetenskap

allt-du-velat-veta
dumma-manniskor
p3-dystopia
rss-ufobortom-rimligt-tvivel
sexet
rss-vetenskapsradion
medicinvetarna
ufo-sverige
rss-vetenskapsradion-2
svd-nyhetsartiklar
hacka-livet
det-morka-psyket
kapitalet-en-podd-om-ekonomi
halsorevolutionen
paranormalt-med-caroline-giertz
ufo-sverige-2
rss-klotet
ideer-som-forandrar-varlden
pojkmottagningen
bildningspodden