[MINI] Cross Validation
Data Skeptic25 Juli 2014

[MINI] Cross Validation

This miniepisode discusses the technique called Cross Validation - a process by which one randomly divides up a dataset into numerous small partitions. Next, (typically) one is held out, and the rest are used to train some model. The hold out set can then be used to validate how good the model does at describing/predicting new data.

Det här avsnittet är hämtat från ett öppet RSS-flöde och publiceras inte av Podme. Det kan innehålla reklam.

Avsnitt(601)

Populärt inom Vetenskap

allt-du-velat-veta
p3-dystopia
dumma-manniskor
rss-ufobortom-rimligt-tvivel
ufo-sverige
kapitalet-en-podd-om-ekonomi
svd-nyhetsartiklar
hacka-livet
rss-spraket
paranormalt-med-caroline-giertz
ufo-sverige-2
medicinvetarna
rss-vetenskapsradion
dumforklarat
sexet
det-morka-psyket
rss-dennis-world
rss-vetenskapsradion-2
rss-tidsmaskinen
halsorevolutionen