Tätä Datatoimitusketju on! Kuinka kalliita sinun datatoimitusketjusi ovat tällä hetkellä?
Datapääoma2 Feb 2021

Tätä Datatoimitusketju on! Kuinka kalliita sinun datatoimitusketjusi ovat tällä hetkellä?

00:45 Tervetuloa, jinglen merkityksen ytimessä

01:40 Markun ensimmäisen blogautuksen grillaus alkaa: Tätä datatoimitusketju on

02:45 Datan kohtalon hetket: luonnin hetki ja käytön hetki, toimitusketjun alku ja loppu

03:20 "DW mainittu": kun data luodaan niin on hyvä ymmärtää, että dataa käytetään muuallakin kuin siellä DW:ssä

04:10 Homma kääntyy päälaelleen: nyt käännetään focus hyödyntämisestä sinne toimitusketjun ylävirralle: thats where the magik happens. Matka on tärkeä.

05:05 Markku lähtee peilaamaan, "data tuotteena" mainittu, datan luonnin hetki.

06:02 Kuinka hyvin organisaatioilla on tiedossa minkälaatuista data on sen luonnin hetkellä? CRM:ssä, ERP:ssä jne. ja muissa "datatehtaissa"

07:42 Jos dataa tuottava prosessi ei ole hallinnassa eikä sitä johdeta: käsilläsi on "datasylttytehdas"!

08:25 Barry Devlinin Business unIntelligencen avulla voitolla yöhön: informaatiopilarit esitellään. Liiketoimintajärjestelmät edustavat vain yhtä perinteistä tietolähdettä. 2020-luvulla on keskeistä ymmärtää myös IoT/sensorointi ja sen tuottaman datapääoman johtaminen sekä vuosikymmenien saatossa tuotettu "ihmislähtöinen viestintäaineisto" eli sähköpostit, kalenterit, dokumentit, äänet ja videot.

10:00 Informaation tuottamisen transaktiokustannus

11:48 Iso kuva ja uuden auton hankinta --> analogia datan toimitusketjuun. Kenen vika on kun tehdas toimittaa vääränlaisen auton?

12:25 "Data-as-a-product": data tule nähdä ja johtaa tuotteena. Asiakastyytyväisyys on parempi jos tuote on laadukas.

13:30 Datatuotteen valmistuksen kriittisimmät vaiheet: luonnin hetki on tärkein, siellä määräytyy laatu. Valitettavast monessa organisaatiossa tämä vaihe jää pimentoon ja vaille ohjausta ja johtamista

14:50 Luonnin hetken kustannuspanostus: jos et korjaa virheitä täällä vaan toimitusketjun myöhemmissä vaihessa, virheen korjauskustannus moninkertaistuu, jopa tuhatkertaistuu

16:20 Summeeraus: asiakasta kiinnostaa lopputuote mutta jonkun tulisi johtaa myös valmistusta ja jakelua.

17:17 Autoteollisuus on itse asiassa optimoinut myös datan toimitusketjunsa hienosti: loppuasiakas näkee missä valmistuksen vaiheessa oma valmistettava auto menee!

18:00 Laatujohtamisen opit: 1x , 10x, 100x, 1000x Tarkastellaan inhorealistisesti "näin pitäsi toimia" vs. "näin toimitaan arjessa"

19:00 Data-alustan tärkein tehtävä on mahdollistaa datatuotteet ja datapalvelut: operatiiviset ja analyyttiset

19:35 Pureutuminen data-ammattilaisen arkeen (ja uraan!?): miksi elämän keskipiste on data-alusta?

20:25 "Kymmenen palloa tännepäin", Markku saa kopin. Case Odotustenhallinta

21:21 Datatuotteen toimitusketju pitää saada haltuun: laadulla on vaikutus luottamukseen, datan luottamukseen

22:02 Datanhallinnan ammattikunta voi Suomessa hyvin, olkoonkin se keskittyy vain yhteen datatoimitusketjuun ja sen tunkkaamiseen. Lopulta kyse on siitä kuinka hyvin heitä osataan JOHTAA.

24:50 Datakehityshankkeet tuppaavat olemaan siiloutettuja, rakennetaan vain yhtä käyttötapausta varten. Ja puihin menee! 26:20 Ethän enää helmikuussa 2021 lähde rakentamaan pistemäisiä, analytiikkaan viritettyjä tietovarastoratkaisuja?

27:00 Palataan takaisin tärkeimpään, eli johtamiseen. Keskitetyn datatiimin tragedia. Täytyisi ymmärtää, että keskitettyjen dataputsaamojen perustaminen ei tuota arvoa vaan päinvastoin lisäävät kuluja. Johtaja: mene yläjuoksulle!

29:00 Teknisen velan ytimessä: teknisen velan korko ja koron korko: kukas hullu tätä haluaa maksaa?

29:40 Arvon datatroposfääri, meillä on yhteinen ongelma: data on ymmärretty väärin. Nyt on aika korjata näitä käsityksiä. Tähän tarvitaan teitä kaikkia!

31:00 Huono datan laatu johtuu huonosta (liike-)toiminnan prosessista

31:41 Teknologia sivuosaan ja johtaminen ja päätösten VIESTINTÄ pääosaan

32:30 No-brainereita vai ei? Miksi sitten ostetaan väärää teknologiaa ja vääränlaista osaamista? Data on liiketoiminnan asia, jos liiketoiminnan prosessi ei ole kunnossa niin data ei ole kunnossa niin ethän sä tee silloin teknologialla mitään!

34:50 Summeeraus. Tämä on matka. Olemme saaneet palautetta, lähettäkää sitä lisää! Tulkaa mukaan ja haastakaa meidät! Näin saamme aikaan dialogia ja sitä kautta voidaan itse kukin jopa oppia jotain!

37:20 Heräsikö pelko omien datatoimitusketjujen mahdollisesta, huonosta hapesta? Huolesi on todennäköisesti täysin aiheellinen. Ei hätää. Me autamme.

Det här avsnittet är hämtat från ett öppet RSS-flöde och publiceras inte av Podme. Det kan innehålla reklam.

Avsnitt(27)

Datatuomioistuin - Oletko sinä sovittanut omat rikoksesi dataa vastaan? Vieraana Sami Heinänen

Datatuomioistuin - Oletko sinä sovittanut omat rikoksesi dataa vastaan? Vieraana Sami Heinänen

🚨 Oletko sinä syyllistynyt datan pahoinpitelyyn? 🚨 "Kun dataa pahoinpitelee tarpeeksi kauan, se tunnustaa ihan mitä vaan."   Datapääoma-podcastin 3. kauden uusin jakso on täällä, ja tällä kertaa ole...

29 Apr 1h 7min

Koodaajasta kapellimestariksi - GenAI softakehityksessä: vieraana Henri Lehtonen

Koodaajasta kapellimestariksi - GenAI softakehityksessä: vieraana Henri Lehtonen

Keuliiko GenAI-mopo? 🤖 Vai vibekoodasiko sinunkin tuttava uuden terveydenhuoltojärjestelmän viikonlopussa?   Datapääoma-podcastin uunituoreessa 3. kauden jaksossa isketään kädet syvälle koodiin…tai n...

9 Mars 1h 2min

Toipuvan datakatalogin tunnustukset: “Miksi metadata on tekoälyn elinehto?“ - Vieraana Säde Haveri

Toipuvan datakatalogin tunnustukset: “Miksi metadata on tekoälyn elinehto?“ - Vieraana Säde Haveri

Oletko sinäkin kyllästynyt olemaan työpaikkasi kävelevä hakukone? 😫🔍   Tuntuuko siltä, että olet ainoa ihminen talossa, joka tietää mitä "netsales_X_v2_final" oikeasti tarkoittaa? Kärsitkö toistuvis...

21 Dec 202559min

Integroitu tietotilinpäätös: "Miten datapääomasta tuotetaan liiketoiminta- ja asiakasarvoa?" - Vieraana Mikko Merisaari

Integroitu tietotilinpäätös: "Miten datapääomasta tuotetaan liiketoiminta- ja asiakasarvoa?" - Vieraana Mikko Merisaari

Tiedätkö, paljonko datasi maksaisi, jos se myytäisiin huomenna? 🤔   Jos vastasit "en", tämä Datapääoma-podcastin uusi jakso on tehty sinulle.   Podcastimme on näet saavuttanut jo uhmakkaan taaperoiän...

8 Dec 20251h 2min

Kolmannen kauden aloitus - lyhyt tiiiserijakso!

Kolmannen kauden aloitus - lyhyt tiiiserijakso!

🎙️ Datapääoma-podcastin paluu – kolmas kausi alkaa! Miltei vuoden mittaisen (luovan?) tauon jälkeen Tommi ja Markku palaavat mikrofonien ääreen pohtimaan, mitä datan ja tekoälyn kentällä on ehtinyt...

25 Nov 202525min

Kuumimpien datamyyttien murtajaiset: "Tappaako GenAI BI-välineet" - Vieraana Johannes Hovi

Kuumimpien datamyyttien murtajaiset: "Tappaako GenAI BI-välineet" - Vieraana Johannes Hovi

💥Mikä olikaan parasta datassa viime vuonna tai viisi vuotta sitten? Muistaako kukaan datahypejä ennen tekoälyhypeä? Datapääoma muistaa ja murtaa myytit kauden viimeisessä jaksossa!   Tässä kauden kym...

16 Nov 20241h 11min

Datavalistus ja energiavallankumous NYT! - vieraana Mikko Muurinen

Datavalistus ja energiavallankumous NYT! - vieraana Mikko Muurinen

🌍 Energiavallankumous datan ja tekoälyn voimalla! 🌱 Datapääoman toisen kauden syyslukukausi polkaistaan toden teolla käyntiin kun Helenin datajohtaja Mikko Muurinen saapuu lumenluontikavereidensa vi...

29 Sep 202457min

Helsinki Data Week: Täydellinen Datasmörgåsbord - vieraana Säde Haveri ja Juha Korpela

Helsinki Data Week: Täydellinen Datasmörgåsbord - vieraana Säde Haveri ja Juha Korpela

🔥Legendaarisen Suosikki-lehden innoittamana, Datapääoma julkaisee kesän kunniaksi oman kultamegaturbospesiaalin: Helsinki Data Week -  erikoisjakson! Ennen osavuosituloksen julkaisemista vuorossa on ...

23 Juni 202447min

Populärt inom Business & ekonomi

badfluence
framgangspodden
varvet
rss-borsens-finest
avanzapodden
uppgang-och-fall
svd-tech-brief
rss-svart-marknad
bathina-en-podcast
lastbilspodden
rss-dagen-med-di
fill-or-kill
24fragor
rss-inga-dumma-fragor-om-pengar
borsmorgon
dynastin
rss-den-nya-ekonomin
rikatillsammans-om-privatekonomi-rikedom-i-livet
rss-kort-lang-analyspodden-fran-di
borslunch-2