#50 | Tukehtuuko meremme lopullisesti haitalliseen levään? Vieraana Annukka Tarvainen.

Digikaupunki: utopiaa vai realismia? 🏙️🤖 Miten tulevaisuuden kaupungit voivat palvella asukkaitaan entistä paremmin teknologian avulla? Keskustelin Piia Wollsténin kanssa siitä, miten digitalisaatio ja uudet teknologiat vaikuttavat kaupunkipalveluihin ja päätöksentekoon. Hän avasi muun muassa, miten Espoossa panostetaan kokeilukulttuuriin ja teknologisiin innovaatioihin, jotta kaupungin palvelut pysyvät ajantasaisina ja tehokkaina. Haasteita riittää, mutta on ihailtavaa nähdä edistyksellistä meininkiä julkisella sektorilla! 💪   ---   AIKALEIMAT   00:00 Kokeilukulttuurin alku 03:18 Vieraskielisten määrä Espoossa 03:54 Palvelupisteet eri kielillä 05:20 Kielitietoisuuden tulevaisuus 11:48 Digitalisaation kehityssuunnat 18:55 Työllisyys ja järjestelmät 19:33 Teknologian haasteet työllisyydessä 23:05 Piian profiili 30:57 Digiagenda ja kokeilukulttuuri 34:11 VR-teknologian käyttö 44:03 Hankintakynnykset ja haasteet 50:01 Tietojen automaatio ja haasteet 53:03 Espoon kaupungin organisaatio 53:52 Sote-uudistus ja henkilöstö 56:20 Organisaation rakenne ja erityisyys 1:00:03 Toimeenpanovalta ja budjetointi 1:08:55 Projektien synty ja palautteet 1:14:06 Nuorten palvelut ja haasteet 1:22:55 Sote-uudistuksen vaikutukset digipalveluihin 1:29:23 Tietosuoja ja datan hyödyntäminen 1:34:43 Tulevaisuuden skenaariot ja strategiat 1:44:57 Digimurros ja jatkuva oppiminen ---   Piia Wollstén on Espoon kaupungin digipalveluiden kehitysjohtaja, joka on erikoistunut kaupunkien digitalisaatioon, tiedolla johtamiseen ja innovatiivisten teknologiaratkaisujen kehittämiseen julkisella sektorilla. Hänellä on laaja kokemus julkisen ja yksityisen sektorin rajapinnassa toimimisesta, ja hän on ollut avainasemassa Espoon kaupungin digistrategian muotoilussa ja toteuttamisessa. Wollstén uskoo, että kaupunkien tulisi toimia palvelualustoina, joissa dataa ja teknologiaa hyödynnetään tehokkaasti asukkaiden hyvinvoinnin ja kestävän kehityksen edistämiseksi. Hän on intohimoinen älykkäiden kaupunkiratkaisujen ja tekoälyn hyödyntämisen puolestapuhuja, mutta samalla korostaa datan hallinnan, yksityisyyden ja vastuullisuuden merkitystä digitalisaatiossa. Piia on aktiivinen keskustelija ja vaikuttaja, joka haluaa murtaa julkishallinnon IT-kehitykseen liittyviä myyttejä ja tuoda rohkeampaa ajattelua julkiseen digitalisaatiokeskusteluun.   ---   🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

31 Mars 1h 45min

Kenties syvällisin keskustelu ihmisyydestä tähän mennessä 🤝 Voiko teknologia todella korvata ihmisen läsnäolon? Keskustelin TTL:n johtavan tutkijan Eveliina Saaren kanssa siitä, miten digitalisaatio muuttaa hoivatyötä, millaisia eettisiä haasteita se tuo mukanaan ja miksi ihmiskeskeisyys ei saa kadota, vaikka prosesseja tehostetaan. Onko digitalisaatio toisinaan enemmän liiketoimintamalli kuin todellinen apu?   ---   Eveliinan viimeisimmät tutkimukset aiheesta: https://doi.org/10.1332/23978821Y2024D000000046 https://doi.org/10.1108/ITP-12-2023-1291 https://doi.org/10.14254/1795-6889.2024.20-3.3   ---     AIKALEIMAT   0:00 Intro ja Eveliinan tarina 7:45 Digitalisaatio hoivatyössä 24:32 Tekoäly ja sen vaikutus 52:07 Empatia ja teknologia 56:45 Sosiaalinen media hoivatyössä 1:03:24 Vanhusten hoivan haasteet 1:05:22 Korona ja teknologiset innovaatiot 1:09:11 Hoivatyöntekijöiden rooli 1:11:48 Sukupolvien välinen yhteys 1:14:10 Digitalisaatio ja resurssipula 1:17:23 Innovaatioiden tarpeellisuus 1:21:50 Kansainvälinen konteksti 1:25:31 Antropomorfismi ja hoiva 1:36:40 Tulevaisuuden visio 1:39:25 Politiikan ja hoivan suhde 1:44:19 Ikääntyvät ja hoivavastuu 1:48:04 Maahanmuuttajataustaiset hoitajat 1:53:52 Teknologian eettiset kysymykset 1:59:34 Teknologian ja hoivan tasapaino   ---   🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

25 Mars 2h 3min

📱👀 NYT PUHUTAAN RUUTUAJASTA ⏳ Myönnän sen puolestasi: tuijotat liikaa ruutua, samoin tekee lapsesi, kaverisi ja kaverisi lapset. Laiteriippuvuus on eräänlaista modernin yhteiskunnan ongelmajätettä, joka syntyy teknologisen kehityksen sivutuotteena. Mitä voimme asialle tehdä? Paljonkin. Ja onneksi asiaan ollaan heräämässä laajalla skaalalla. Tähän väliin kuitenkin ikävä toteamus: vahinkoja on jo päässyt syntymään ja käyttäytymisemme on jo muuttunut laiteriippuvuuden seurauksena. Hyviä uutisia: voimme pysäyttää tulevat vahingot tarkastelemalla omia arvoja ja tekemällä vahvoja kannanottoja tilanteen muuttamiseksi. Ja sitten ruvetaan tekemään bisnestä. Hyvät naiset ja herrat, Sisufy 💪 Vieraina on tällä kertaa Jim Solatie ja Pia Solatie. Heidän perustamansa startup pyrkii tarjoamaan ratkaisuja perheille, jotka haluavat tasapainottaa lasten digikäyttöä ja muuta elämää. Kuuntelemalla tätä jaksoa opit mm. siitä ➡️ miten ruutuaika vaikuttaa lasten keskittymiskykyyn ja hyvinvointiin (arvaat sen itsekin) ➡️miksi vanhempien omalla esimerkillä on merkittävä vaikutus lasten teknologian käyttöön (yllätys?) ➡️miksi pelkät rajoitukset ei välttämättä enää toimi ➡️millaisia käytännön keinoja perheet voivat käyttää ruutuajan hallintaan ➡️miten eri kulttuurit ja maat suhtautuvat lasten ruutuaikaan (eroja on!) Pialla ja Jimilla on laaja kansainvälinen kokemus, jonka myötä keskustelusta tuli todella rikas ja monipuolinen.   ---   AIKALEIMAT   00:00 Intro 02:35 Miksi Sisufy 04:48 Ruutuaika ja sen vaikutukset 13:19 Tutkimustuloksia ruutuajasta 22:55 Vanhempien rooli ja esimerkki 33:58 Vanhempien käytöksen merkitys 43:13 Lapsuus ja digitaalinen kehitys 44:52 Globaali lähestymistapa Sisufylla 47:24 Aasian kasvatustraditiot 51:02 Digitaalisuus ja lasten kasvatus 54:23 Kiinan rajoitukset ja vaikutukset 1:00:12 Vanhempien rooli ja ruutuaika 1:06:54 Tulevaisuustaidot ja empatia 1:14:27 Vanhempien aika ja yhteys lapsiin 1:19:44 Visiot ja Sisufyn kehitys 1:24:06 Startup-maailma ja oppimiskokemukset 1:29:14 Innovaatioiden synty ja tulevaisuus   ---   Pia ja Jim Solatie ovat kumppaneita niin työssä kuin kotona. Kahden kauppatieteen maisterin yhteinen ura on kulkenut asiakasymmärryksen, markkinoinnin, myynnin ja kansainvälisen edtech-viennin parissa. Sarjayrittäjänä, kirjoittajana ja puhujana Jimille luovuus ja innovatiivisuus ovat sydämen asioita. Pia puolestaan innostuu erityisesti digitaalisuuden tarjoamista uusista mahdollisuuksista niin markkinoinnissa kuin tuotekehityksessä. Liiallinen ruutuaika on yksi aikamme suurimmista huolenaiheista, eikä siihen tunnu löytyvän helppoa ratkaisua. Sisufy on Pian ja Jimin tuorein yhteisyritys, jonka tavoitteena on voimaannuttaa vanhemmat ympäri maailmaa luomaan lapsille ja nuorille terveempiä tulevaisuuksia.   Check this out: The Anxious Generation | Jonathan Haidt   ---   🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

14 Mars 1h 32min

Tapamme tehdä työtä mullistuvat kovaa vauhtia. Löytyykö evidenssiä sille, että lähityöhön paluu olisi hyvä keino parantamaan työn tuottavuutta? Muun muassa tästä ja monesta muusta modernin työn haasteesta juteltiin TTL:n erikoistutkijan Marja Känsälän kanssa.    ---   AIKALEIMAT   00:00:00 Intro 00:01:28 Hybridityön määrittely 00:04:05 Hybridityön kehitys Suomessa 00:07:14 Organisaatiokulttuurin merkitys 00:10:11 Hybridityön hyödyt ja haasteet 00:12:56 Tutkimustiedon merkitys 00:17:06 Kulttuurinen ja teknologinen muutos 00:21:03 Johtamisen haasteet hybridityössä 00:25:48 Autonomia ja vertaistuki 00:27:55 Toimistotyöpakko ja tutkimusnäyttö 00:33:43 Tekoälyn vaikutukset työelämään 00:36:07 Inhimillinen johtaminen ja tekoäly 00:40:46 Tutkimusorganisaatiot ja aineistonkeruu 00:43:43 Tekoälyn käyttö esihenkilötyössä 00:45:59 Tekoälyn rooli johtamisessa 00:49:36 Teknologinen murros ja hybridityö 00:53:37 Empatian merkitys etätyössä 00:57:37 Tulevaisuuden kehitysaskeleet 01:03:50 Työuupumus ja hybridityö 01:07:13 Kiitos ja päätös   ---   🗣️Linkedin (Vieras): Marja Känsälä Marja Känsälä (KTT) toimii erikoistutkijana Työterveyslaitoksella. Hänellä on laaja asiantuntemus tutkimuksesta,  joka liittyy teknologiavälitteiseen työhön sekä työn ja henkilökohtaisen elämän rajapintoihin, erityisesti yksityisellä sektorilla ja ICT-alalla. Hänen tutkimushankkeissaan on tyypillisesti mukana kehittämistä. Hänen viimeaikaisiin tutkimuskohteisiinsa kuuluvat tekoäly esihenkilötyössä ja hybridityö.   Check this out:   Hybridityömalli menestystekijänä -opas Hybridityömalli-opas haastaa kokeilemaan uudenlaisia tapoja johtaa ja organisoida työtä | Työterveyslaitos Hybridityömalli menestystekijänä -opas Etätyö, hybridityö ja monipaikkainen työ | Työterveyslaitos   ---   🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

11 Mars 1h 7min

Tällä kertaa sukellamme keskuspankin bisneksiin 🏦🔍 Keskustelin Ville Voutilaisen, Suomen Pankin vanhemman datatiede-ekonomistin ja tohtorikoulutettavan kanssa siitä, miten taloustiede, data ja poliittinen päätöksenteko kietoutuvat yhteen keskuspankin työssä. Pureuduimme taloustieteen käytännön sovelluksiin, ennustamisen haasteisiin ja siihen, miten vaikutusarvioinnit eroavat perinteisestä talousennustamisesta. 💡 Mitä ekonomistit oikeastaan tekevät ja miten heidän analyysinsa rakentuu? 💡 Miten vaikutusarviointi ja ennustaminen eroavat toisistaan? 💡 Mikä on ekonomistien "lelumaailma" ja miksi se on tärkeä? 💡 Miten keskuspankki voi hyödyntää tekoälyä päätöksenteossa? 💡 Miksi datan lähteet ja malliriskit ovat kriittisiä tekijöitä taloustieteessä? Keskustelimme myös siitä, miksi innovaatiot ovat yhtä tärkeitä myös julkisille organisaatioille ja miten keskuspankki pystyy kilpailemaan muiden työnantajien kanssa asiantuntijoista. Ville toi keskusteluun syvällistä ymmärrystä taloustieteestä ja ennustamisen filosofiasta, ja antoi minulle mahdollisuuden esittää "tyhmiä" kysymyksiä paremmin kuin koskaan aiemmin 🤓   ---   AIKALEIMAT   (00:00:00) - Intro (00:01:14) - Suomen Pankin rooli ja mandaatit. (00:03:22) - Yhteistyö EKP:n ja Suomen Pankin välillä. (00:05:02) - Rahoitusvakauden merkitys ja ylläpitäminen. (00:07:30) - Rahapolitiikan ja rahoitusvakauden linkki. (00:08:57) - Makro-tutkimus ja sen haasteet. (00:11:19) - Datalähteet ja -ratkaisut makrotaloudellisessa päätöksenteossa. (00:12:17) - Kvantitatiivinen rahoitus ja empiirinen taloustiede. (00:17:10) - Mallinnus ja ennustaminen. (00:18:30) - Mallinnusriski ja satunnaisuus. (00:22:06) - Mallien hyödyllisyys ja rajoitteet. (00:24:24) - Datavetoisuus vs. ajatuskehikot. (00:27:07) - Tekoäly ja syy-seurallisuuden päättely. (00:31:48) - Korrelaatio vs. kausaatio. (00:32:03) - Mikrodatan ja makrodatan erot. (00:35:54) - Teknologinen kehitys ja datarikkaus. (00:38:17) - Mikrodatan määritelmä ja aggregointi. (00:42:11) - Bruttokansantuotteen mittaaminen ja tilastokeskus. (00:43:58) - Yhteistyö ja tiedonjako viranomaisten välillä. (00:46:27) - Analytiikan huippuyksikkö ja sen tavoitteet. (00:52:13) - Tekoälystrategia ja -kehitys. (00:55:15) - Innovaatiotoiminta ja sen hyödyt. (00:57:45) - Motivaatio ja yhteiskunnallinen merkitys. (01:00:37) - Keskuspankin arvot ja rekrytointi. (01:03:06) - Kilpailu osaajista ja datatieteen rooli. (01:04:27) - Palkat ja motivaatiotekijät. (01:06:14) - Vaikutusarviointi ja sen merkitys. (01:10:28) - Empiirinen ja teoreettinen mallinnus. (01:11:46) - Kokeellisuus ja tieteen kultastandardit. (01:14:29) - Perustulokokeilu ja sen opetukset. (01:17:47) - Tekoäly ja sen hyödyntäminen vaikutusarvioinnissa. (01:24:46) - Koneoppiminen ja tekoälyn kehitys. (01:26:26) - Kausaalikoneoppiminen ja työkalujen laajentuminen. (01:32:00) - Opetukset ja oivallukset keskuspankkitoiminnasta. (01:34:26) - Kommunikointi ja datan hyödyntäminen. (01:37:27) - Rohkeus ja avoimuus viestinnässä. (01:38:06) - Unelmien teknologia ja hiljainen tieto. (01:38:51) - Loppu ja kiitokset.   ---   Ville Voutilainen toimii vanhempana datatiede-ekonomistina Suomen keskuspankissa. Voutilaisen työnkuvaan kuuluvat sekä datatieteen kyvykkyyksien ja kulttuurin edistäminen organisaatiossa, että rahoitusvakausanalyysiin keskittyvä kvantitatiivinen mallinnus usein isoilla aineistoilla. Aiemmin Ville on työskennellyt muun muassa yksityisissä liikepankeissa ja on tällä hetkellä taloustieteen tohtorikoulutettava Helsingin yliopistossa.   --- 🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

5 Mars 1h 38min

Miten digitalisaatio muuttaa perinteistä teollisuutta ja mitä IT voi oppia ydinfysiikasta? Outokummun IT-johtaja ja ydinfyysikko Kristiina Tiilaksen kanssa keskustelimme siitä, kuinka tekoäly, digitalisaatio ja muutoskulttuuri vaikuttavat perinteiseen teollisuuteen. Kristiina avasi näkökulmiaan siitä, miten dataa voidaan harmonisoida, kuinka legacy-järjestelmien modernisointi tapahtuu, ja mitä haasteita IT-osaajien houkutteleminen teollisuuteen tuo mukanaan. Miten tekoälyä hyödynnetään materiaalitutkimuksessa ja tuotannon optimoinnissa? Mitä haasteita perinteisessä teollisuudessa on digitalisaation suhteen? Miksi kestävä kehitys ja datan harmonisointi ovat ratkaisevia teollisuuden tulevaisuudelle? Millaisia oppeja ydinfysiikasta voi tuoda IT-maailmaan ja liiketoiminnan kehittämiseen? Miten muutoskulttuuria rakennetaan organisaatioissa, joissa perinteiset toimintamallit ovat syvällä? Hyödynsimme myös Kristiinan taustaa ydinfysiikassa ja juttelimme pienydinreaktoreiden tulevaisuudesta.   ---   AIKALEIMAT   (00:00:00) - Intro ja Kristiinan esittely (00:01:52) - Ydinfyysikosta IT-johtajaksi (00:02:21) - Nykyinen rooli ja ERP-hanke (00:02:54) - Perinteisen teollisuuden erityispiirteet (00:04:06) - Legacyn ja datan haasteet (00:05:04) - Aikasarjadatan merkitys (00:05:57) - Innovaatioiden ja muutoksen tarve (00:06:49) - Innovaatioiden rooli ja prosessi (00:08:32) - Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen (00:10:10) - Sweet spotit ja tekoälyn soveltaminen (00:10:41) - Terästuotanto ja tekoälyn mahdollisuudet (00:11:59) - Kestävä kehitys ja muutoskulttuuri (00:13:01) - Hiilijalanjäljen pienentäminen ja tekoälyn hyödyntäminen (00:14:28) - CO2-päästöjen vähentäminen ja vertailukohtia (00:16:24) - Kilpailukyky ja vastuullisuus (00:18:29) - CO2-päästöjen lähteet ja vähentäminen (00:20:35) - Hukkalämmön hyödyntäminen (00:21:07) - Muutoskulttuurin merkitys (00:22:54) - Keskijohdon ja ylimmän johdon sitoutuminen (00:24:01) - Vasta-argumentit ja kriisihallinta (00:25:42) - Jatkuva muutos ja viestintä (00:25:58) - Kulttuurieroja eri organisaatioissa (00:27:09) - Muutosjohtajuus ja insourcing-projekti (00:28:56) - IT-osaajien rekrytointi ja työnantajabrändi (00:30:02) - Palkat ja urakehitys (00:31:10) - Pienydinreaktorit ja kestävä kehitys (00:33:06) - Pienydinreaktoreiden tulevaisuus ja haasteet (00:34:58) - Pienydinreaktoreiden riskit ja turvallisuus (00:37:10) - Pienydinreaktoreiden mahdollisuudet (00:38:05) - Harmonisoinnin haasteet ja datamesh-ajattelu (00:40:04) - Datan osa-alueet ja omistajat (00:41:00) - Datatuotteet ja datakatalogi (00:42:22) - Datan laatu ja luotettavuus (00:43:05) - Ihmisen rooli ja datan käsittely (00:44:00) - Datastrategian toimeenpano ja mittarit (00:45:47) - Muutosten kustannukset ja hyödyt (00:47:43) - Insourcing ja kustannussäästöt (00:48:35) - Insourcingin syyt ja hyödyt (00:51:26) - Ulkoistamisen ja sisäistämisen tasapaino (00:55:16) - Roadmapping ja pitkän aikavälin suunnittelu (00:57:43) - Tiimin koko ja organisaatiorakenne (00:58:29) - Turvallisuusajattelun ja prosessien merkitys (01:00:28) - IT-alan ja ydinvoimateollisuuden erot (01:01:08) - Opetukset ja kokemusten jakaminen (01:02:19) - Tekoälyn hype ja mahdollisuudet (01:04:38) - Materiaalitutkimus ja tekoälyn hyödyntäminen (01:05:20) - Loppu ja kiitokset   ---   Kristiina Tiilas on digitaalinen strategi, jolla on vahva fysiikan tausta. Hän keskittyy IT-alan johtamiseen ja tulevaisuuden digitaalisen transformaation trendeihin. Kristiina on myös pienydinreaktorien (Small Modular Reactor, SMR) asiantuntija. Kristiina on ydinfyysikko, jolla on pitkä kokemus uusista ydinvoimahankkeista (esim. Olkiluoto 3). Hän teki tohtorintutkintonsa tulevaisuuden ydinvoimateknologioista (pienydinreaktorit) ja johti Fortumin ydinvoimatutkimusta useiden vuosien ajan. Ydinvoima-alalta Kristiina siirtyi digitaaliseen transformaation pariin ja rakensi Fortumin digitaalisen transformaatio-ohjelman. Tämä muutosohjelma kattoi operatiivisen erinomaisuuden ja ennakoivan kunnossapidon, asiakaskokemuksen kehittämisen, uusien liiketoimintamallien innovoinnin sekä kulttuurimuutoksen. Lisäksi hän perusti Fortumille Data & Analytics Centre of Excellence -keskuksen. Tällä hetkellä Kristiina johtaa IT-toimintoja Euroopassa Outokummulla (ruostumattoman teräksen teollisuus).    --- 🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

27 Feb 1h 5min

Laki- ja veroteknologia ovat jatkuvassa murroksessa, ja teknologiset innovaatiot haastavat perinteiset käytännöt. Keskustelimme Alexandra Strombergin kanssa siitä, miten tekoäly, automaatio ja data-analytiikka muokkaavat asiantuntijatyötä sekä millaisia mahdollisuuksia ja haasteita ne tuovat mukanaan. Tässä jaksossa pureudumme muun muassa seuraaviin kysymyksiin: Miten tekoäly ja automaatio muuttavat nuorten asiantuntijoiden roolia? Miksi laadukas data on elintärkeää verotusteknologian kehityksessä? Mitä mahdollisuuksia Pohjoismaiden ja Viron digitaalinen kehitys tarjoaa? Miten inkluusio ja monimuotoisuus tukevat innovaatioita ja työyhteisön dynamiikkaa?   ---   AIKALEIMAT   (00:00:00) - Intro ja vieraan esittely (00:01:27) - Kielikysymykset ja motivaatio (00:03:40) - Aleksandran tausta ja ura (00:05:45) - Työskentely konsulttifirmassa (00:10:05) - Työtunnit ja hierarkia (00:10:49) - Teknologiaan liittyvä herääminen (00:12:52) - Excelin ja teknologian rooli (00:14:17) - Innovatiiviset digitaaliset ratkaisut (00:16:05) - Tiedonkulun merkitys (00:16:57) - Vero- ja lakiteknologian yhdistäminen (00:19:30) - Haasteet ja kommunikaatio (00:20:36) - Tiimityöskentely ja osaaminen (00:21:24) - Projektipäällikön rooli (00:22:05) - Digitaalisen transformaation haasteet (00:23:24) - Kolmikantatyyppinen työskentely (00:24:14) - Motivaatio ja oppiminen (00:25:27) - Tekoälymurros ja kriittinen ajattelu (00:27:38) - Tekoälyn kehitys ja tulevaisuus (00:29:14) - Tekoälyn uhka ja mahdollisuudet (00:31:29) - Erikoistumisen tarve (00:32:35) - Yritysjuridiikan ja teknologian yhdistäminen (00:34:40) - Viestinnän ja tiedonkulun merkitys (00:35:12) - Parantamisen vara ja sähköpostiviestintä (00:36:09) - Reaaliaikainen raportointi ja hallitusteknologia (00:37:22) - Reaaliaikainen talous ja sähköinen laskutus (00:38:36) - Pohjoismaiden ja Suomen rooli (00:40:49) - Rajatylittävä yhteistyö ja Viron esimerkki (00:42:28) - Suomen ja Viron vertailu (00:43:53) - Ruotsin esimerkki ja luova ote (00:45:23) - Verkostoituminen ja osaaminen (00:47:15) - Startup-ympäristön ja viestinnän vertailu (00:48:25) - Yliopistojen rooli ja brändäys (00:50:33) - Helsinki Law Clinic ja käytännön kokemus (00:52:28) - Datan laatu ja merkitys (00:54:07) - Datan laatu vs. tekoäly (00:55:17) - Datan laatu ja haasteet (00:56:15) - Digitaalisen ja paperidatan suhde (00:57:53) - Analytiikan ja ennustamisen rooli (01:00:43) - Siirtohinnoittelun analytiikka ja datan hyödyntäminen (01:02:14) - Erilaisten datalähteiden yhdistäminen (01:03:05) - Tiimityöskentely ja osaamisen yhdistäminen (01:04:17) - Monimutkaisuus ja muutosjohtaminen (01:06:25) - Tiimityö ja motivaation rooli (01:07:01) - Inklusiivisuus ja monimuotoisuus (01:08:19) - DEI-termin merkitys ja uudistaminen (01:10:26) - Koulutuksen ja tietoisuuden merkitys (01:10:48) - Tulevaisuuden trendit ja ennusteet (01:11:44) - Vero- ja lakikonsulttien roolin muutos (01:12:20) - Opiskelutekniikat ja -metodit (01:14:17) - Muistin ja motivaation rooli (01:15:39) - Tulevaisuuden opiskelusuunnitelmat (01:16:58) - Loppu ja kiitokset   --- Alexandra Shtromberg on vero- ja oikeusteknologian asiantuntija ja manageri, joka edistää digitaalista transformaatiota ja strategista teknologiakehitystä vero- ja oikeustiimeissä. Hänen työnsä keskittyy mm. reaaliaikaiseen raportointiin ja hallinnon teknologian innovaatioihin, yhdistäen ihmiskeskeisen lähestymistavan teknologiseen osaamiseen.   --- 🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

24 Feb 1h 17min

Mikä on spatiotemporaalinen data ja miten sitä voidaan hyödyntää? Miten tekoäly tukee kaupunkisuunnittelua ja kestävää kehitystä? Millaisia haasteita tekoälyn kasvava energiankulutus tuo mukanaan? Miksi avoimuus ja tieteen läpinäkyvyys ovat erityisen tärkeitä nykypäivänä? Miten tutkimus voi vaikuttaa suoraan yhteiskunnalliseen päätöksentekoon?   Keskustelimme Laura Ruotsalaisen kanssa siitä, miten aikaan ja paikkaan sidottu data voi auttaa kaupunkisuunnittelussa ja kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamisessa. Laura avasi, kuinka tekoäly ja koneoppiminen mahdollistavat uusien, tehokkaampien ratkaisujen löytämisen esimerkiksi liikennesuunnitteluun ja resurssien optimointiin. Keskustelimme myös tieteen roolista yhteiskunnassa ja siitä, kuinka tutkittuun tietoon luottaminen on keskeinen osa vastuullista päätöksentekoa. Tämä jakso tarjoaa syvällisen katsauksen teknologian ja tutkimuksen risteyskohtaan, ja siihen, miten voimme hyödyntää dataa paremman tulevaisuuden rakentamiseksi.   ---   AIKALEIMAT   (00:00:00) - Intro (00:02:43) - Spatiotemporaalinen data-analyysi (00:03:09) - Datan alkuperä ja laatu (00:04:12) - Erilaiset datalähteet (00:05:20) - Tutkimustarpeiden ja datan yhdistäminen (00:06:34) - Lauran ura ja navigointitutkimus (00:07:41) - Uudelleenbrändäys ja terminologia (00:08:18) - Merkittävimmät löydökset (00:10:39) - Sovellukset ja kaupunkisuunnittelu (00:12:17) - Innovaatiot ja kestävyys (00:14:19) - Tutkimuksen ja työkalujen yhdistäminen (00:15:43) - Datan siivoaminen ja käsittely (00:18:08) - Koneoppimisen kehitys ja neuroverkot (00:19:22) - Laskentakapasiteetin ja datan rooli (00:20:16) - Datan kerääminen ja yhteistyö (00:22:42) - Tekoälyn hyödyntäminen ja esimerkkejä (00:26:19) - Kestävä kehitys ja simulaatiot (00:27:34) - Haasteet ja tulevaisuuden tavoitteet (00:29:47) - Skaalautuvuus ja menetelmien kehittäminen (00:30:58) - Datan lähteet ja hyödyntäminen (00:33:15) - Poikkitieteellinen yhteistyö ja haasteet (00:36:06) - Yhteistyön merkitys ja kommunikaatio (00:37:21) - Tekoälyn ja kestävyyden suhde (00:41:43) - Koneoppimisen ja datan rooli (00:44:07) - Kestävyyden eri näkökulmat (00:46:09) - Tutkimuksen vaikutukset ja vastuu (00:49:57) - Metan rooli ja vastuu (00:50:22) - Suomen tekoälykeskuksen tehtävät (00:54:43) - Kansainvälinen yhteistyö ja verkostot (00:56:22) - Suomen kilpailukyky ja osaaminen (00:57:09) - Ohjausryhmän merkitys ja hyödyt (00:59:11) - Tutkimusryhmien ja yhteistyön merkitys (01:00:22) - Suomen tekoälykeskuksen myyntipuhe (01:01:01) - Tutkimuslinjat ja motivaatiot (01:02:05) - Tutkimuksen etiikka ja merkitys (01:03:00) - Tutkimusryhmän johtaminen ja tehtävät (01:06:19) - Synergian ja yhteistyön merkitys (01:07:58) - Johtamisperiaatteet ja motivaation tukeminen (01:09:39) - Palautteen antaminen ja tavoitteiden kirkastaminen (01:10:40) - Rahoitushakuprosessi ja haasteet (01:13:05) - Tutkimusryhmän koko ja resurssit (01:14:26) - Motivaation ja merkityksellisyyden lähteet (01:15:17) - Algoritmien ja etiikan merkitys (01:16:26) - Tutkimustiedon vastaanottaminen ja kritiikki (01:17:45) - Tutkijoiden vastuu ja viestintä (01:18:09) - Päätöksentekijöiden ja tutkijoiden vuoropuhelu   --- Laura Ruotsalainen on tietojenkäsittelytieteen professori Helsingin yliopistossa. Hän johtaa tutkimusryhmää nimeltä Spatiotemporaalinen data-analyysi kestävyystieteessä. Ryhmä tekee koneoppimistutkimusta dynaamisten paikkasidonnaisten systeemien osalta, muun muassa kestävien älykkäiden kaupunkien kehittämiseen. Hän on Suomen Tekoälykeskuksen (FCAI) ohjausryhmän jäsen vastuullaan tekoäly ja kestävyys. Hän on myös professori Helsingin kestävyystieteen instituutissa (HELSUS), joka on tiedekuntien välinen kestävän kehityksen tutkimusyksikkö Helsingin yliopistossa.   --- 🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

17 Feb 1h 19min