109. Agentic AI: När maskinen slutar svara och börjar göra

Det här spelades aldrig in som ett avsnitt. Det är tråden från december till augusti: från ”förklara för mig” till AI-agenter som faktiskt gör jobbet. Agentic AI, evals, guardrails och omdöme, klippt från arkivet.

📖 Min bok "25 Years to Zero" finns nu på Amazon: https://www.amazon.se/dp/B0HG251RTP

I det här avsnittet av Anders Kodar har producenten Nora sytt ihop 18 klipp från showen. Du hör mig, Isabelle Schafhauser, Dennis Adolfi och Nikos Delis från bandet, inte från en ny inspelning.

Du får höra:

- Skiftet från AI som senior mentor (”förklara, inte göra”) till att sluta skriva rader själv, och varför Isabelle redan slutat koda för hand

- När agenten gör: Dennis om sajten som raderas utan guardrails, evals och LLM as a judge, chatbot mot riktig agent (80 % säger, ~11 % i produktion), vibe-coding mot lagerarkitektur, AI-skills och varför multi-agent kraschar när alla delar är gröna

- Det du inte kan låta maskinen göra i .NET och DevOps: döma, släppa, säga nej. Junior i kod, senior i konsekvenser. Plus agent-teamet som slutade svara och började bråka om innehållet

Ämnen: Agentic AI, AI-agenter, evals, LLM as a judge, guardrails, multi-agent, AI-skills, vibe-coding, lagerarkitektur, .NET, DevOps, omdöme

För dig som bygger med Cursor och chatten redan gör för mycket, för dig som byter bana och undrar vad som är värt att lära när raderna är billiga, och för dig som släppt en agent och inte vet vem som ansvarar när den gör fel.

Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.

Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera från noll i Sverige.

github.com/andersabjorn

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.