Data science möter programvarutest

Data science möter programvarutest

Fredrik Scheja om Riskbaserad test - eller faktiskt mjukvarutest i stort - blir ofta väldigt fokuserat på att leta upp och hitta buggarna. Var i systemen testar vi då? Jo, självklart testar vi där vi med störst sannolikhet stöter på problem, allt utefter våra mentala modeller. Inom vetenskaplig metodik finns en term vid namn selection bias, dvs vår förmåga att välja ut en delmängd av data baserat på vilken typ av slutledning vi helst önskar falla ut. Därför menar jag att det är högst naturligt att riskbaserad test medför en snedvriden bild av produktkvaliteten genom att vi tenderar att alltid välja ut att testa primärt de skeenden som vi gärna ser kan fallera. Dock, när fler och fler maskiner hjälper oss att testa på olika sätt genererar detta möjligheter för oss att testa mer, över ett bredare spektrum som resulterar i en större, mer balanserat distribuerad mängd data. Om vi aggregerar denna och börjar hantera data på ett mer moget sätt kan vi öka värdet på den information vi har att förmedla. Data science möter programvarutest. Den framtiden ligger inte alltför långt bort.

https://www.linkedin.com/in/fredrikscheja/

Tämä jakso on lisätty Podme-palveluun avoimen RSS-syötteen kautta eikä se ole Podmen omaa tuotantoa. Siksi jakso saattaa sisältää mainontaa.

Jaksot(265)

Därför misslyckas din AI-satsning – och vad ontologi har med saken att göra

Därför misslyckas din AI-satsning – och vad ontologi har med saken att göra

Du har investerat i AI. Verktygen finns på plats, ambitionen finns där men effektiviseringen du hoppades på uteblir. Varför?I det här avsnittet pratar vi om den vanligaste, och mest förbisedda, anledn...

1 Kesä 3min

AI:s tomma kalorier – och varför chefer inte borde koda på helgen

AI:s tomma kalorier – och varför chefer inte borde koda på helgen

Förenklar AI våra jobb så mycket att vi tappar den djupa förståelsen? I dagens avsnitt dyker vi ner i baksidan av den snabba AI-utvecklingen. Vi pratar om fenomenet "AI:s tomma kalorier" – vad som hän...

25 Touko 2min

Så startar du ett internt AI-Draknäste

Så startar du ett internt AI-Draknäste

Vi läser ständigt om hur AI ska revolutionera vårt arbetsliv, men hur går man egentligen från storslagna visioner i styrelserummet till praktisk nytta i vardagen? I det här avsnittet utforskar vi idén...

18 Touko 4min

Har vi blivit curlingchefer? Om ledarskap, tydliga krav och vår nya AI-framtid

Har vi blivit curlingchefer? Om ledarskap, tydliga krav och vår nya AI-framtid

"När ni röt till så var det det bästa som har hänt mig." Den oväntade kommentaren från en junior konsult väckte en viktig fråga: Hur ställer vi egentligen krav på den yngre generationen idag? Har vi c...

11 Touko 4min

Framväxten av "Forward Deployed Engineers”

Framväxten av "Forward Deployed Engineers”

Tekniken utvecklas i en rasande fart, men paradoxalt nog är det sällan de tekniska lösningarna som är vårt största hinder idag. I det här avsnittet pratar vi om en massiv förflyttning i hur vi arbetar...

20 Huhti 4min

Vibe coding och framtidens utvecklare – när AI skriver koden

Vibe coding och framtidens utvecklare – när AI skriver koden

Hur generativ AI ritar om hela spelplanen för mjukvaruutveckling. Jag pratar om det växande fenomenet "vibe coding" och ställer oss frågan vad som egentligen händer med hantverket när datorn gör grovj...

13 Huhti 4min

Därför är hjälpsamhet den bästa medicinen för din hjärna

Därför är hjälpsamhet den bästa medicinen för din hjärna

Känner du igen den varma känslan av meningsfullhet när du ställer upp för någon annan? I dagens avsnitt pratar vi om varför den känslan är mer än bara en ”god gärning” – det är en ren investering i di...

6 Huhti 5min

Vibe coding är som att kissa på sig

Vibe coding är som att kissa på sig

AI kan spotta ur sig massor av kod som ”fungerar”. Men utan principer blir det pratigt, svårt att underhålla och säkerheten ifrågasätts. Och så kommer liknelsen du inte glömmer… #kodkvalitet #säkerhet...

31 Maalis 1min