#58 | Miltä tekoäly maistuu ja tuntuu vuonna 2026? Vieraina tekoälygurut Immo Salo ja Rami Luisto.

Onko tekoäly ystävä vai vihollinen? Missä mennään tekoälyn ja kielimallien kohdalla tavallisen ihmisen näkökulmasta juuri nyt? Ja mitä on odotettavissa?

---

Tilaa kanava ja auta meitä vahvistamaan signaalia ⚡💪📶

---

Suuri tekoälykatsaus. Vieraina mun luottomiehet tekoälyn puolella, Immo Salo ja Rami Luisto. Keskustelumme keskiössä ovat rohkeat ennustukset vuodesta 2026, tekoälyn mahdolliset skenaariot, datan merkitys sekä agenttisuuden rooli työelämässä. Pohdimme, kuinka kehityksen nopeus voi vaikuttaa liiketoimintaan ja arkeen, ja miten tekoäly muokkaa oppimisprosessiamme. Rami ja Immo tarjoavat syvällisiä näkökulmia siihen, miten voimme yhdistää ihmisten luovuuden ja tekoälyn laskentatehon tulevaisuudessa.

---

SISÄLMYKSET

00:00:00 - Johdanto

00:02:31 - Tekoälyn pettymyksen mahdollisuus

00:04:28 - Onko tekoäly kupla

00:07:01 - Tekoälyn agenttien läpimurto

00:13:19 - Hyvän agenttiongelman tunnistaminen

00:15:12 - Tekoälyn agenttien käyttömahdollisuudet

00:16:23 - AI-agenttien rakentaminen

00:18:56 - Enterprise-tason agenttien kehitys

00:20:48 - Julkiset vs. enterprise-tason agentit

00:21:41 - Tekoälyn agenttien tulevaisuus

00:30:15 - Käyttöjärjestelmät

00:31:02 - Isot kielimallit

00:31:10 - Pienten kielimallien käyttö

00:32:46 - Tekoälyn agenttien kehityksen hintakilpailu

00:34:30 - Kehityksen nopeudesta

00:37:38 - Käyttöön liittyvät investointiriskit

00:40:56 - Datan merkitys

00:45:17 - Content Understanding ja Document Understanding

00:45:45 - Työprosessien tehostaminen

00:46:24 - Tiedon kerääminen

00:47:16 - Hiljaisen tiedon kerääminen

00:48:03 - Strukturoimattoman datan analysointi

00:50:45 - Työprosessien kehittäminen

00:54:42 - Historiallisen tiedon tutkimus

01:00:25 - Anthropic ja OpenAI

01:02:09 - Vaikutus työväestöön ja tuottavuuteen

01:02:43 - Käytön yleistyminen

01:04:30 - Tuottavuus ja työn laatu

01:04:51 - Käytön jakautuminen

01:07:47 - Väärinkäytön esimerkkejä ja seurauksia

01:13:03 - Vaikutus oppimiseen ja tietojen hankintaan

01:13:52 - Tiedonhankinta

01:15:28 - Opiskelu

01:18:28 - Vaikutus työyhteisöön

01:24:19 - Hyödyntäminen koodauksessa

01:26:12 - Oppiminen

01:46:31 - Kvanttilaskennan aakkoset: kurssisuositus

01:48:25 - Käytön kehittäminen

02:01:18 - Pilvivertauksen pohdintaa

02:01:54 - Tulevaisuuden pohdintaa

02:17:30 - Tunnetason kontakti

02:18:28 - Tekoälyn inhimillistäminen

02:18:28 - Ihmisten suhteet tekoälyyn

02:20:41 - Tekoälyn metakognition tarve

02:26:33 - Tekoälyn älykkyyden pohdintaa

02:30:22 - Tekoälyn vaikutus työmarkkinoihin

02:32:16 - Tekoälyn rooli vuonna 2030

02:34:15 - Tekoälyn kehityksen ja ihmisten sopeutumiskyvyn vertailu

02:35:00 - Kielimallitarjoajien tulevaisuuden ennustaminen

02:35:45 - Antropicin markkina-arvon ennustaminen

02:36:15 - Lemppari tekoälymallit

02:40:56 - Loppusanat ja kiitokset

---

🎬Youtube: https://www.youtube.com/@Signaali-podcast

🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/

🍏Apple: https://apple.co/3FLoydx

🟢Spotify: https://spti.fi/signaali

S Supla: https://www.supla.fi/podcast/signaali

🟪Podimo: https://podimo.com/fi/shows/signaali

🟥Podplay: https://www.podplay.com/fi-fi/podcasts/signaali-1237266

📰RSS: https://anchor.fm/s/1041489f8/podcast/rss

🎥 Tiktok: https://www.tiktok.com/@signaalipodcast

📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/

🅵 Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61578101220756

👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast

🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/