Tekoäly Nyt 515 Jun 2022

Jakso 39: Tulevaisuuden tekoäly voi torjua vakuutuspetoksiakin

Miten tekoälyä voi hyödyntää vakuutusyhtiöissä? Fenniassa on kokemusta jo monesta ja lisää tekoälyn hyödyntämiskohteita on suunnitteilla eri vakuutustyyppeihin.

Vieraina ovat Fennian business owner Niina Mänttäri ja data analytics manager Sanna Peltomäki.

He kertovat yhtiön valtavasta muutostyöstä, jonka avulla siirrytään käyttämään tulevaisuuden työvälineitä. Tavoitteena on, että asiakaskokemus paranee kun automaatio lisää palveluiden sujuvuutta. Tekoäly myös vapauttaa työntekijät niinsanotusta bulkkityöstä.

Ohjelman juontavat tekoälykirjailija Antti Merilehto ja Accenturen Karoliina Hagman, joka on datan, tekoälyn ja teknologiainnovaatioiden johtaja Pohjoismaissa.
Ohjelman tuottaa teknologiayhtiö Accenture.

Denne episoden er hentet fra en åpen RSS-feed og er ikke publisert av Podme. Den kan derfor inneholde annonser.

Episoder(28)

Jakso 19: Tekoäly diagnosoi harvinaisia sairauksia vanhojenkin oireiden perusteella

Harvinaisten sairauksien diagnosointi ja kadonneiden löytäminen maastosta ovat haastavia tehtäviä, joihin tekoälyä koulutetaan ihmisen avuksi. Jo nyt tekoäly auttaa pelastamaan henkiä. Jakson vieraina...

19 Nov 202023min

Jakso 18: Antaisitko tekoälyn sijoittaa puolestasi?

Tekoälystä on tullut sijoittamisen työkalu, joka pyrkii ennustamaan markkinoiden kehitystä ihmistä tarkemmin. Joko tekoälystä on tullut ihmistä viisaampi? Aiheesta keskustelemassa ovat SAS Instituten ...

12 Nov 202020min

Kausi 3: Jakso 17: Miten pilvi ja tekoäly liittyvät toisiinsa?

Kun yrityksen data on pilvessä, pystytään tekoälyä ja analytiikkaa tuomaan arkeen nopeasti. Enää ei tarvitse uutta teknologiaa, sillä työkalut datan hyödyntämiseen ovat jo olemassa mm. henkilöstohalli...

5 Nov 202021min

Tämä on Tekoäly Nyt 3

Kolmanella kaudella pureudutaan siihen, miten tekoäly ja analytiikka auttavat ihmistä tekemään parempia päätöksiä. Kyse voi olla raaka-aineiden optimoinnista, mielenterveysterveysongelmien kanssa pain...

4 Nov 202027s