[MINI] Cross Validation
Data Skeptic25 Jul 2014

[MINI] Cross Validation

This miniepisode discusses the technique called Cross Validation - a process by which one randomly divides up a dataset into numerous small partitions. Next, (typically) one is held out, and the rest are used to train some model. The hold out set can then be used to validate how good the model does at describing/predicting new data.

Denne episoden er hentet fra en åpen RSS-feed og er ikke publisert av Podme. Den kan derfor inneholde annonser.

Episoder(601)

Populært innen Vitenskap

fastlegen
tingenes-tilstand
jss
forskningno
sinnsyn
rekommandert
rss-paradigmepodden
villmarksliv
nevropodden
kvinnehelsepodden
rss-zahid-ali-hjelper-deg
liberal-halvtime
tidlose-historier
fjellsportpodden
nordnorsk-historie
pod-britannia
rss-inn-til-kjernen-med-sunniva-rose
rss-rekommandert
rss-overskuddsliv
tomprat-med-gunnar-tjomlid