#14 | Kestävää kehitystä vai koodattua kaaosta? Näin muutetaan yhteiskuntaa koneoppimisella ja algoritmeilla. Vieraana professori Laura Ruotsalainen.
Signaali17 Feb 2025

#14 | Kestävää kehitystä vai koodattua kaaosta? Näin muutetaan yhteiskuntaa koneoppimisella ja algoritmeilla. Vieraana professori Laura Ruotsalainen.

Mikä on spatiotemporaalinen data ja miten sitä voidaan hyödyntää? Miten tekoäly tukee kaupunkisuunnittelua ja kestävää kehitystä? Millaisia haasteita tekoälyn kasvava energiankulutus tuo mukanaan? Miksi avoimuus ja tieteen läpinäkyvyys ovat erityisen tärkeitä nykypäivänä? Miten tutkimus voi vaikuttaa suoraan yhteiskunnalliseen päätöksentekoon?

Keskustelimme Laura Ruotsalaisen kanssa siitä, miten aikaan ja paikkaan sidottu data voi auttaa kaupunkisuunnittelussa ja kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamisessa. Laura avasi, kuinka tekoäly ja koneoppiminen mahdollistavat uusien, tehokkaampien ratkaisujen löytämisen esimerkiksi liikennesuunnitteluun ja resurssien optimointiin. Keskustelimme myös tieteen roolista yhteiskunnassa ja siitä, kuinka tutkittuun tietoon luottaminen on keskeinen osa vastuullista päätöksentekoa. Tämä jakso tarjoaa syvällisen katsauksen teknologian ja tutkimuksen risteyskohtaan, ja siihen, miten voimme hyödyntää dataa paremman tulevaisuuden rakentamiseksi.

---

AIKALEIMAT

  • (00:00:00) - Intro
  • (00:02:43) - Spatiotemporaalinen data-analyysi
  • (00:03:09) - Datan alkuperä ja laatu
  • (00:04:12) - Erilaiset datalähteet
  • (00:05:20) - Tutkimustarpeiden ja datan yhdistäminen
  • (00:06:34) - Lauran ura ja navigointitutkimus
  • (00:07:41) - Uudelleenbrändäys ja terminologia
  • (00:08:18) - Merkittävimmät löydökset
  • (00:10:39) - Sovellukset ja kaupunkisuunnittelu
  • (00:12:17) - Innovaatiot ja kestävyys
  • (00:14:19) - Tutkimuksen ja työkalujen yhdistäminen
  • (00:15:43) - Datan siivoaminen ja käsittely
  • (00:18:08) - Koneoppimisen kehitys ja neuroverkot
  • (00:19:22) - Laskentakapasiteetin ja datan rooli
  • (00:20:16) - Datan kerääminen ja yhteistyö
  • (00:22:42) - Tekoälyn hyödyntäminen ja esimerkkejä
  • (00:26:19) - Kestävä kehitys ja simulaatiot
  • (00:27:34) - Haasteet ja tulevaisuuden tavoitteet
  • (00:29:47) - Skaalautuvuus ja menetelmien kehittäminen
  • (00:30:58) - Datan lähteet ja hyödyntäminen
  • (00:33:15) - Poikkitieteellinen yhteistyö ja haasteet
  • (00:36:06) - Yhteistyön merkitys ja kommunikaatio
  • (00:37:21) - Tekoälyn ja kestävyyden suhde
  • (00:41:43) - Koneoppimisen ja datan rooli
  • (00:44:07) - Kestävyyden eri näkökulmat
  • (00:46:09) - Tutkimuksen vaikutukset ja vastuu
  • (00:49:57) - Metan rooli ja vastuu
  • (00:50:22) - Suomen tekoälykeskuksen tehtävät
  • (00:54:43) - Kansainvälinen yhteistyö ja verkostot
  • (00:56:22) - Suomen kilpailukyky ja osaaminen
  • (00:57:09) - Ohjausryhmän merkitys ja hyödyt
  • (00:59:11) - Tutkimusryhmien ja yhteistyön merkitys
  • (01:00:22) - Suomen tekoälykeskuksen myyntipuhe
  • (01:01:01) - Tutkimuslinjat ja motivaatiot
  • (01:02:05) - Tutkimuksen etiikka ja merkitys
  • (01:03:00) - Tutkimusryhmän johtaminen ja tehtävät
  • (01:06:19) - Synergian ja yhteistyön merkitys
  • (01:07:58) - Johtamisperiaatteet ja motivaation tukeminen
  • (01:09:39) - Palautteen antaminen ja tavoitteiden kirkastaminen
  • (01:10:40) - Rahoitushakuprosessi ja haasteet
  • (01:13:05) - Tutkimusryhmän koko ja resurssit
  • (01:14:26) - Motivaation ja merkityksellisyyden lähteet
  • (01:15:17) - Algoritmien ja etiikan merkitys
  • (01:16:26) - Tutkimustiedon vastaanottaminen ja kritiikki
  • (01:17:45) - Tutkijoiden vastuu ja viestintä
  • (01:18:09) - Päätöksentekijöiden ja tutkijoiden vuoropuhelu

---

Laura Ruotsalainen on tietojenkäsittelytieteen professori Helsingin yliopistossa. Hän johtaa tutkimusryhmää nimeltä Spatiotemporaalinen data-analyysi kestävyystieteessä. Ryhmä tekee koneoppimistutkimusta dynaamisten paikkasidonnaisten systeemien osalta, muun muassa kestävien älykkäiden kaupunkien kehittämiseen. Hän on Suomen Tekoälykeskuksen (FCAI) ohjausryhmän jäsen vastuullaan tekoäly ja kestävyys. Hän on myös professori Helsingin kestävyystieteen instituutissa (HELSUS), joka on tiedekuntien välinen kestävän kehityksen tutkimusyksikkö Helsingin yliopistossa.

---

🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/

📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/

👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast

🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

Denne episoden er hentet fra en åpen RSS-feed og er ikke publisert av Podme. Den kan derfor inneholde annonser.

Episoder(85)

#85 | Upotamme maapallomme muoviin. Miten meidän käy, tutkijat Maiju Lehtiniemi ja Outi Setälä?

#85 | Upotamme maapallomme muoviin. Miten meidän käy, tutkijat Maiju Lehtiniemi ja Outi Setälä?

Muovit, mikromuovit ja ikuisuuskemikaalit. Siitäkö on maailmamme tehty?---Arvostele ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️Tilaa kanava ja auta meitä vahvistamaan Signaalia ⚡💪📶---Studiossa kanssani keskustelemassa muovin aiheut...

15 Jul 1h 24min

#84 | Kvanttialgoritmit. Ville Kotovirta & Janne Heikkinen.

#84 | Kvanttialgoritmit. Ville Kotovirta & Janne Heikkinen.

Hypeä vain realismia? Mihin kvanttialgoritmeja tarvitaan?---Arvostele ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️Tilaa kanava ja auta meitä vahvistamaan Signaalia ⚡💪📶---Millaisia sovelluksia lähiajan kvanttitietokoneilla voidaan te...

5 Jul 1h 19min

#83 | Professori: "Nollatyöttömyys ei pelastaisi Suomea". Mika Maliranta.

#83 | Professori: "Nollatyöttömyys ei pelastaisi Suomea". Mika Maliranta.

Miksi menestyneet pomot ärsyttävät taloustieteilijää?---Tilaa kanava ja auta meitä vahvistamaan Signaalia ⚡💪📶---Tässä jaksossa keskustelen Suomen talouden tulevaisuudesta ekonomisti Mika Malirannan ...

25 Jun 1h 37min

#82 | Suuri tekoälyn välitilinpäätös. Missä mennään vuonna 2026? Immo Salo & Rami Luisto.

#82 | Suuri tekoälyn välitilinpäätös. Missä mennään vuonna 2026? Immo Salo & Rami Luisto.

Joko nykyisissä kielimalleissa on viitteitä metatietoisuudesta vai ennen kaikkea erittäin kehittynyttä teknistä kyvykkyyttä?---Tilaa kanava ja auta meitä vahvistamaan Signaalia ⚡💪📶---Äänessä jälleen...

15 Jun 2h 48min

#81 | Mitä tekoäly on ja mitä se ei ole, professori Hannu Toivonen?

#81 | Mitä tekoäly on ja mitä se ei ole, professori Hannu Toivonen?

Kuka antaa merkityksen sille, mitä tekoäly luo?---Tilaa kanava ja auta meitä vahvistamaan signaalia ⚡💪📶---Tässä jaksossa keskustelen tietojenkäsittelytieteen professorin Hannu Toivosen kanssa tekoäl...

5 Jun 1h 27min

#80 | Onko Suomi rakennettu jarruttamaan muutosta, Sitran yliasiamies Atte Jääskeläinen?

#80 | Onko Suomi rakennettu jarruttamaan muutosta, Sitran yliasiamies Atte Jääskeläinen?

"Jokainen syntyvä sukupolvi on 40 prosenttia pienempi kuin edellinen."---Tilaa kanava ja auta meitä vahvistamaan signaalia ⚡💪📶---Keskustelen Sitran yliasiamies Atte Jääskeläisen kanssa Suomen kasvus...

28 Mai 48min

#79 | MiGistä komentoon – Jarmo Lindbergin uratarina. Vieraina Jarmo Lindberg ja Hannu Laakso.

#79 | MiGistä komentoon – Jarmo Lindbergin uratarina. Vieraina Jarmo Lindberg ja Hannu Laakso.

Onko vaikeampaa johtaa ilmassa vai esikunnassa?---Tilaa kanava ja auta meitä vahvistamaan signaalia ⚡💪📶---Keskustelen Jarmo Lindbergin urasta ilmavoimissa ja hänen 21.5.2026 ilmestyneestä muistelmat...

22 Mai 1h 4min

#78 | Minkälaista on hiihtää yksin etelänavalle? Vieraana Vesa Luomala.

#78 | Minkälaista on hiihtää yksin etelänavalle? Vieraana Vesa Luomala.

Yksin etelänavalle. Ei huono idea?---Tilaa kanava ja auta meitä vahvistamaan signaalia ⚡💪📶---Tässä jaksossa keskustelen Vesa Luomalan kanssa hänen yksin tekemästään hiihtomatkasta etelänavalle. Käym...

14 Mai 1h 46min

Populært innen Teknologi

lydartikler-fra-aftenposten
romkapsel
teknisk-sett
tomprat-med-gunnar-tjomlid
rss-kunstig-intelligens-med-elisabeth-maren-og-morten
shifter
rss-ai-forklart
energi-og-klima
fornybaren
rss-alt-som-gar-pa-strom
rss-hvorfor-ble-det-sann
teknologimagasinet-aftenposten
sikkert-og-visst
hans-petter-og-co
rss-snakk-om-sikkerhet
rss-geopodden
rss-pzlpod
rss-30-minutes-into-the-future
rss-iapodden
rss-grenser-for-ki