Olutta ja Analytiikkaa

One metric to rule them all? Kalle ja Jaakko pohtivat, miksi moni toivoo Yhtä Suurta Kaiken Ratkaisijaa mediaan, ja miksi useamman tavoitteen tai mittarin olemassaolo tuntuu vaikeammalta.

4 Jun 202023min

TikTok on kasvamassa teinien somesta joksikin muuksi, ja hype on kova. Hypeä siivittävät palvelun käyttäjilleen kertomat massiiviset tykkäys- ja katselumäärät, mutta miten ne oikeasti muodostuvat ja mistä ne kertovat? PS. Taustan hienoinen särinä johtuu virtajohto-ongelmasta, pahoittelut!

19 Mai 202027min

Miksi nykyinen käsitys asiakkuudesta kannattaa heittää roskakoriin mahdollisen koronaa seuraavan laman aikana ja sen jälkeen? Ennakoimme, miten mediaa mitataan koronanjälkeisessä tulevaisuudessa. Jaksossa kuullaan myös konkreettisia kokemuksia korona-ajan uutistyöstä analytiikan näkökulmasta juuri nyt.

13 Apr 202030min

Erikoishaastattelu! Podcastimme historian kautta aikain toiseksi vieraaksemme saimme Netflixin koneoppimisinfraa johtavan Ville Tuuloksen. Kuten meillä Suomessakin, myös Kaliforniassa on työskennelty koronan vuoksi kotoa käsin. Siksi tämäkin jakso on nauhoitettu etäyhteydellä suoraan Yhdysvaltain länsirannikolta, olkaapa hyvät! Villen nostoja mm: "[Onnistumisen mittaamisen kannalta] on olennaista, että firmalla on selkeä fokus. Netflix striimaa elokuvia ja sarjoja ihmisten koteihin." "- - - Monesti olemme päätyneet siihen, että kannattaa jopa käyttää väärää mutta yksinkertaisempaa mittaria ihan vaan sen takia, että ihmiset ymmärtää ja osaa toimia sen kanssa." "Datalähtöisyys on ollut Netflixin keskiössä aivan alusta asti. Mutta ei voi yleistää, koska maailma on monimutkainen paikka – joissain asioissa olemme lopettaneet mittaamisen ja keskittyneet ihmisten intuitioon, sitten taas toisissa asioissa panostetaan vieläkin enemmän tiukkaan mittaamiseen." "Koska Netflix on globaali firma, sama mittari ei välttämättä toimi yhtä hyvin kaikissa maissa, koska ihmisten käyttäytyminen on myös kulttuurisidonnaista." PS. Äänenlaadussa saattaa esiintyä pientä huojuntaa etäyhteyden takia.

23 Mar 202032min

Amerikkalaisfuturisti Amy Webb ennakoi tänään julkaistussa Tech Trends 2020 -raportissaan, että huomiomittareiden aika alkaa olla ohi. Huomiomittarit – kuten tavoittavuus tai sivulataukset – kuvaavat saavutettua näkyvyyttä, ei sitä , mitä tuon näkyvyyden jälkeen tapahtui. Sisällöntekijän ei kuitenkaan parane tuudittautua ajatukseen, että jos/kun mittarit parantuvat, sisällöt automaattisesti parantuisivat. Webbin raportista lisää Numeroiden takaa -blogissa, numeroidentakaa.com.

15 Mar 202022min

Nyt jaetaan oikeutta! Nimittäin aiheenamme on tällä kertaa analytiikan suurimmat rikokset, True Crime of Analytics. Määrittelimme niitä neljä kappeletta – joka osion jälkeen jaamme myös tuomion: 1. Analytiikan yhteismitallisuutta ei muka enää tarvita, koska internet 2. Feikkiliikenne 3. Verkkomainonta 4. Yleistykset, jotka eivät oikeasti perustu mihinkään, eli tyyliin oma lähipiirini on yhtä kuin miten koko maailma toimii

10 Feb 202027min

Vaikuttavuus vs. kylmät numerot, isot skriinit vs. pienet skriinit, käytetty aika vs. hyvin käytetty aika, perinteinen vs. digi...minnet menet, mittaaminen, vuonna 2020? Kokosimme ja avasimme mielestämme keskeisimmät ilmiöt: Ilmiö 1: Arvo/vaikuttavuuspuhe mittaamisessa lisääntyy – mittaamisen pitää alkaa lunastaa lupaukset Ilmiö 2: Streaming wars eli striimaussota tulee ja isosti – käytettyä aikaa ei vain enää riitä kaikille Ilmiö 3: Audion mittaamisen paranemisella on etsikkoaika – toistaako historia itseään Ilmiö 4: Kolmansien osapuolien alustojen tarjoaman analytiikan uskottavuuden etsikkoaika jatkuu Ilmiö 5: Kädenvääntö siitä, kumpi on parempi, perinteinen media vai “uusi” media digissä, jatkuu

13 Jan 202029min

Ehdimmekö me entiset ja nykyiset analyytikot elinaikanamme näkemään esimerkiksi äänikäyttöliittymän, jolta voimme työpaikalla pyytää simppelisti talous- ja yleisödataa ja sen lisäksi tulkinnan, mitä ne tarkoittavat ja jopa ehdotukset toimenpiteiksi? Korvaavatko uudet käyttöliittymät ihmisasiantuntijat? Tämä kehitys on varmasti tulossa, mutta milloin, on toinen kysymys. Selvää on se, että siihen tarvitaan tekoälyä. Ensiksi tuosta termistä on kuitenkin riisuttava pois turha glorifiointi. Kyse ei ole vain koneista, vaan myös ihmisyydestä.

19 Des 201927min