27. Experiment - hur vet man att en ny feature skapar värde? m. Max Dyrhage

27. Experiment - hur vet man att en ny feature skapar värde? m. Max Dyrhage

Den 20e November gästades Datastudion av branschkollegan Max Dyrhage! Dataproffs, produktägare och grundare av konsultbolaget Signific; Max har koll på det mesta vad gäller data. I detta avsnitt berättar Max om vikten att testa dina förändringar med hjälp av experiment, för att säkerställa att din nya feature faktiskt kommer leda till det utfallet som du hoppas på.


Vilka mätvärden ska man fokusera på när man gör ett A/B test? Hur jobbar bolag så som Spotify, King och SVT med experiment när de släpper nya features? Vad är en experimentplattform och hur integrerar en modern sådan med resterande datan inom din organisation?


Detta är enormt viktigt för bolag som vill iterera och lära sig snabbt; inget du vill missa! Lyssna och lär 🙂


Referenser:

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Avsnitt(44)

4. OKRer - fallgroppar och våra bästa tips

4. OKRer - fallgroppar och våra bästa tips

Det populäraste styrmedlet de senaste åren heter OKRer. I detta avsnitt delar Benny och Hugo med sig av sina personliga erfarenheter av att jobba med dem. Vi får lyssna på tips, fallgroppar och en massa tyckande!Länkar:Make OKRs and Forecasts come alive!How Google sets goals OKRs vs KPIs what's the difference?Har du frågor eller funderingar? Kontakta oss på datastudion@datadao.se Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Juni 202345min

3. Data Mesh - vad är det?

3. Data Mesh - vad är det?

Vad är Data Mesh? Varför ska du bry dig? Är det relevant för dig och din organisation? I detta avsnitt diskuterar Johnny & Hugo de 4 olika principerna i Data Mesh.Vill du att vi ska ägna ett framtida avsnitt på att gräva mer i en av dessa pelare? Eller har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Zhamak Dehghanis - upphovskvinna:How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data MeshData Mesh Principles and Logical ArchitectureVidare länkar:Data Mesh Learning - artiklar, podcasts och slack communityData Mesh Architecture - ur ett tekniskt perspektiv Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Maj 202338min

2. Vem gör vad inom data?

2. Vem gör vad inom data?

I det här avsnittet pratar vi om rollerna inom data, vem gör vad? Vi går igenom de tre vanligaste, data engineer, data scientist och data analyst men vi nöjer oss inte där.Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!Artiklar för vidare läsning:Which flavour of data professional are you?Distinguishing Data Roles Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

14 Apr 202335min

1. Vad betyder det att vara datadriven?

1. Vad betyder det att vara datadriven?

I detta pilotavsnitt tar vi upp konceptet datadrivenhet som stort med frågan: Vad betyder det att vara datadriven?Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!Artiklar för vidare läsning:What is product mindset?Deloitte - Analytics and AI-driven enterprises thrive in the Age of WithBig Data and AI executive summary Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

28 Mars 202329min

Populärt inom Business & ekonomi

framgangspodden
varvet
badfluence
uppgang-och-fall
rss-borsens-finest
svd-ledarredaktionen
avanzapodden
lastbilspodden
rikatillsammans-om-privatekonomi-rikedom-i-livet
rss-kort-lang-analyspodden-fran-di
affarsvarlden
rss-dagen-med-di
fill-or-kill
borsmorgon
dynastin
kapitalet-en-podd-om-ekonomi
market-makers
tabberaset
rss-inga-dumma-fragor-om-pengar
montrosepodden