44. Varför medelvärden lurar oss

44. Varför medelvärden lurar oss

När Bill Gates kliver in på en bar blir alla där plötsligt miljonärer - i genomsnitt. Men det säger förstås ingenting om hur verkligheten faktiskt ser ut.


I det här avsnittet pratar Benny och Johnny om hur medelvärden kan lura oss att tro att vi förstår mer än vi gör, och varför genomsnitt ofta förväxlas med ”det normala”. De utforskar hur små perspektivskiften kan förändra sättet vi tolkar data, varför osäkerhet är något att omfamna snarare än dölja, och hur vi kan kommunicera data mer ärligt genom att prata om spridning, intervall och kontext istället för bara snitt.


👉 Läs mer på scb.se om hur statistik egentligen presenteras

👉 Johnny Dangs presentation från Öredev: "Speak Uncertainty with Confidence".

👉 Dunning-Kruger-effekten.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Avsnitt(47)

21. Steep försöker göra data användbar för alla genom "metrics first" m. Johan Baltzar

21. Steep försöker göra data användbar för alla genom "metrics first" m. Johan Baltzar

I det här avsnittet av Datastudion pratar Johan Baltzar och Benny om bolaget Steep och deras produkt som ska förändra sättet företag arbetar med data. Johan, som har lång erfarenhet av att bygga datateam på techbolag som Spotify och Kry, delar med sig av sina insikter kring datahantering och hur moderna verktyg som DBT och Fivetran har gjort det enklare att sätta upp en effektiv datastack. Diskussionen rör sig kring utmaningar med traditionella BI-verktyg och hur Steep, genom sitt semantiska lager, vill göra data mer tillgänglig och användbar för alla inom organisationen, inte bara datateamet.En viktig del av samtalet handlar om hur datateam och verksamheten kan samarbeta bättre för att skapa en gemensam förståelse för viktiga nyckeltal och hur man undviker problem med olika dashboards som inte stämmer överens. De diskuterar också hur den moderna datastacken förändrat sättet man arbetar på, och hur Steep försöker fylla gapet mellan data och beslutstagande.Feedback eller frågor? Maila till oss på datastudion@datadao.se.Länkar för vidare läsning eller lyssning:datastudion - avsnitt 20, hur vi jobbar modernt med datadbt semantic layercube - universal semantic layersteep Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Okt 202436min

20. Hur vi jobbar modernt med data. Är det så modernt?

20. Hur vi jobbar modernt med data. Är det så modernt?

I det här avsnittet diskuterar Hugo och Benny vad som utgör en "modern data plattform," eller "modern data stack", och vad fördelarna med en sådan är.Vad är det för något, och vad gör ett verktyg i en modern data plattform modernt? De går igenom vad det är, vilka för- och nackdelar det finns samt viktigast av allt: Varför ska du bry dig?Avsnittet cirkulerar kring tesen att det är snabbare att lära en utvecklare med några års erfarenhet data än att lära en databasförvaltare med tjugo års erfarenhet mjukvarutveckling och att den moderna data plattformen är en stor del av detta.Feedback eller frågor? Maila till oss på datastudion@datadao.se.Länkar för vidare läsning eller lyssning:Modern data stack:Thoughtspot: What defines the modern data stack and why you should careEn samling verktyg: The modern data stack repositoryTristan Handy (Co-founder och VD för dbt): Is the "Modern Data Stack" Still a Useful Idea?Spotify: A product story - When your winning bet becomes your losing bet. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Sep 202437min

19. Data som räddar liv m. Dick Eriksson

19. Data som räddar liv m. Dick Eriksson

I detta avsnitt av Datastudion samtalar Benny med Dick, en dataanalytiker och produktägare på Hjärt-Lungfonden, som delar med sig av sin resa från butikschef till att arbeta med data. Vi diskuterar vikten av datadrivenhet i både kommersiella och ideella sammanhang, hur man kan mäta framgång utan att alltid fokusera på intäkter, och hur data kan användas för att rädda liv. Det är ett inspirerande samtal om hur rätt mindset och nyfikenhet kan leda till oväntade karriärvägar. Lyssna och låt dig inspireras av Dicks erfarenheter och insikter!Relevanta länkar:•Hjärtlungfonden•Business Intelligence (BI)•Data Literacy Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

13 Aug 202432min

18. Varför är vi så rädda för AI? Enkla svar på svåra frågor!

18. Varför är vi så rädda för AI? Enkla svar på svåra frågor!

Avsnitt 18: Varför är vi så rädda för AI? Enkla svar på svåra frågor!I detta avsnitt pratar Erik och Benny om varför vanliga människor inte använder AI mer. Vi jämför med hur internetresan såg ut och försöker förstå varför så många är rädda för AI.Vad hindrar oss från att omfamna tekniken? Dessutom tittar vi närmare på hur företag tjänar pengar på vår okunskap och rädsla.Lyssna på detta avsnitt och få klarhet i myterna och missuppfattningarna kring AI!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsningNvidia världens högst värderade bolagNya windows tar skärmdumparJonas Biregersson och Framfab Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Juli 202434min

17. Experten svarar: Vad är GDPR? m. Charlotte Brännström

17. Experten svarar: Vad är GDPR? m. Charlotte Brännström

Alla känner vi till konceptet GDPR från ett par år sen när vi fick en massa mail. Men vad har hänt sen dess? Vi som jobbar med data stöter på konceptet i vart och varannat dataprojekt och behöver diskutera med jurister. Så det ska vi göra i dagens avsnitt! Juristen Charlotte Brännström från “GDPR-Hjälpen” hjälper oss reda ut:Vad är GDPR?Vem behöver följa lagen?Hur följer man lagen?Kombinerat med några exempel från vårt arbete inom data hoppas vi att ni går ifrån dagens avsnitt med en tydlig känsla av att gdpr inte alls behöver vara så läskigt. Häng med!Refererade avsnittDatastudion avsnitt 13 - Data Privacy - Varför ska du bry dig om det?Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Juni 202441min

16. Hur skapar man ett bra mätetal (metric)?

16. Hur skapar man ett bra mätetal (metric)?

I detta avsnitt bryter Erik och Benny ned mätetal i dess beståndsdelar. Vad ska man tänka på när man skapar mätetal? Vilken påverkan får dåliga? Och viktigast av allt, kan vi med dessa till sist skapa ett väl fungerade helpdesk?Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsningOKR - Objectives and Key resultsSMART - Ett ramverk för att skapa mätetalKPI - Key Performance IndicatorRefererade avsnittDatastudion avsnitt 4 - OKRer fallgroppar och våra bästa tipsDatastudion avsnitt 1 - Vad betyder det att vara datadriven Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

11 Maj 202435min

Bonus: Intryck från Data Innovation Summit

Bonus: Intryck från Data Innovation Summit

Datastudion åkte på Data Innovation Summit i Sthlm 2024 - den största konferensen inom data i Sverige. Blanka och Benny samanfattar kort de största intrycken, presentationerna som lämnat djupast intryck, och de växande trenderna inom branchen (spoileralert: genAI).Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

7 Maj 202413min

15. Behöver fastighetsbranschen vara datadriven? m. Rasmus Persson

15. Behöver fastighetsbranschen vara datadriven? m. Rasmus Persson

Vi gästas av Rasmus Persson, medgrundare & vd på Homepal. Homepal är en tech-startup inom fastighetsbranschen. Med Homepal kan du snabbt och enkelt få tillgång till, visa och dela information.Via din boendesituation eller arbetsplats har du en koppling till fastigheter. Det finns mycket information, och det borde finnas mycket data? Men varför ligger fastighetsbranschen så långt efter vad gäller digitalisering och datadrivenhet? Rasmus berättar att en primär orsak är att branschen är “fat and happy”. Är industrin så lukrativ att man inte behöver effektivisera verksamheten med hjälp av data?Rasmus har en tydlig bild av nulägessituationen och vet vad som krävs framåt, efter mer än 1300 möten med folk inom branschen. Hur jobbar fastighetsbolag med data idag? Vilka användningsområden har dem? Och varför ska man jobba med data trots att man är “fat and happy”? Lyssna och lär!Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Begrepp som nämns i podden:NKI - Nöjd Kund IndexHyresbortfall - inte fått in intäkter på ett hyresobjektProptech - Property Technology; digitalisering av fastigheter och processer kopplade till fastighetsutveckling och förvaltning.Uggle-meme Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

17 Apr 202443min

Populärt inom Business & ekonomi

badfluence
framgangspodden
varvet
rss-jossan-nina
rss-svart-marknad
uppgang-och-fall
lastbilspodden
rss-borsens-finest
avanzapodden
fill-or-kill
affarsvarlden
rss-inga-dumma-fragor-om-pengar
rss-en-rik-historia
rss-dagen-med-di
borsmorgon
rss-kort-lang-analyspodden-fran-di
rikatillsammans-om-privatekonomi-rikedom-i-livet
bathina-en-podcast
rss-den-nya-ekonomin
dynastin