Bonus: Tekniken bakom AI och Chat GPT
AI och Chat GPT är på allas läppar. Men vad är AI, generativ AI och nya Chat GPT4? Hur fungerar det egentligen, och hur ser tekniken bakom AI ut?Erik och Benny gjorde ett gästspel i vår podkompis "En pod i podden", ett avsnitt som vem som helst kan lyssna på, och förstå sig på AI lite mer. Här kommer det igen, trevlig lyssning!Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på datastudion@datadao.se! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
4 Sep 202322min
6. Data Mesh - Dataprodukt, fallgropar och våra bästa tips
“Den viktigaste pelaren i Data Mesh” - Erik.Nästa avsnitt i serien om Data Mesh, där Erik och Hugo pratar om öl och kommer att ändra ditt mindset kring hur du skapar så mycket värde som möjligt med din data.Du får lära dig vad en data produkt är och vilka fallgropar du ska undvika när du börjar jobba med data som en produkt.Har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Vidare läsningData Product CanvasHow to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data MeshData Mesh Principles and Logical Architecture Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
11 Aug 202341min
5. Vad är A/B test och hur säker vill du vara?
Detta blir första avsnittet i vår serie om A/B test, och den här gången dyker Johnny och Erik ner i vad A/B test är och varför man använder dem. De kommer att gå igenom de viktigaste koncepten bakom begreppet med mål att hjälpa dig ta dig till ditt första A/B test.Länkar för de som vill läsa mer om A/B test:Lady Tasting Tea Experiment - Wikipedia (Det visade sig att vänninan svarade korrekt på alla åtta koppar!)Så många användare behöver du för att börja A/B-testa - SignificA/B testing - Optimizely Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
11 Juli 202325min
4. OKRer - fallgroppar och våra bästa tips
Det populäraste styrmedlet de senaste åren heter OKRer. I detta avsnitt delar Benny och Hugo med sig av sina personliga erfarenheter av att jobba med dem. Vi får lyssna på tips, fallgroppar och en massa tyckande!Länkar:Make OKRs and Forecasts come alive!How Google sets goals OKRs vs KPIs what's the difference?Har du frågor eller funderingar? Kontakta oss på datastudion@datadao.se Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
11 Juni 202345min
3. Data Mesh - vad är det?
Vad är Data Mesh? Varför ska du bry dig? Är det relevant för dig och din organisation? I detta avsnitt diskuterar Johnny & Hugo de 4 olika principerna i Data Mesh.Vill du att vi ska ägna ett framtida avsnitt på att gräva mer i en av dessa pelare? Eller har du någon fråga eller feedback, mejla datastudion@datadao.se!Zhamak Dehghanis - upphovskvinna:How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data MeshData Mesh Principles and Logical ArchitectureVidare länkar:Data Mesh Learning - artiklar, podcasts och slack communityData Mesh Architecture - ur ett tekniskt perspektiv Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
11 Maj 202338min
2. Vem gör vad inom data?
I det här avsnittet pratar vi om rollerna inom data, vem gör vad? Vi går igenom de tre vanligaste, data engineer, data scientist och data analyst men vi nöjer oss inte där.Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!Artiklar för vidare läsning:Which flavour of data professional are you?Distinguishing Data Roles Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
14 Apr 202335min
1. Vad betyder det att vara datadriven?
I detta pilotavsnitt tar vi upp konceptet datadrivenhet som stort med frågan: Vad betyder det att vara datadriven?Skicka gärna frågor och feedback via datastudion@datadao.se!Artiklar för vidare läsning:What is product mindset?Deloitte - Analytics and AI-driven enterprises thrive in the Age of WithBig Data and AI executive summary Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
28 Mars 202329min
