#4 Kapinallisista näkemyksellisiin – miten luoda työkulttuuri, jossa data rakentaa eikä hajota

#4 Kapinallisista näkemyksellisiin – miten luoda työkulttuuri, jossa data rakentaa eikä hajota

Miten luoda työkulttuuri, jossa data rakentaa eikä hajota? Tekoälyn kanssa ollaan nyt aivan samassa tilanteessa kuin aikoinaan datan kanssa. Ihmisille tulee vastareaktio, kun tekoälystä jauhetaan joka paikassa. Paasaaminen kääntyy itseään vastaan. ”Meidän pitää miettiä, miten me käytämme kieltä, kun puhumme tällaisen muutoksen vaikutuksista. Muutos lähtee siitä, että on yhteinen kieli”, sanoo Jaakko. Luovassa organisaatiossa jännitteitä voi syntyä, jos onnistumisen mittarit tiivistyvät kylmiin numeroihin, mutta toisaalta tekijöiltä pitää voida myös odottaa avarakatseisuutta: itseään on vaikeaa kehittää ilman onnistumisen mittareita, ja täydellisiä mittareita ei ole, vaan heikoista vaihtoehdoista valitaan parhaat, miettii Kalle. Datan kanssa tekemisissä olevilla ihmisillä on tässä kohtaa myös peiliin katsomisen paikka. Avainasemassa on sen perusteleminen, miksi mikäkin mittari on olemassa. ”Kyse on niin suuresta kulttuurin muutoksesta, että pitää miettiä todella tarkkaan, miten se viedään organisaatiossa läpi”, sanoo Jaakko. Tässä jaksossa Jaakko ja Kalle käyvät esimerkkien kautta läpi steppejä, joita noudattamalla data rakentaa työkulttuuria terveellä tavalla. Kysymyksiä on paljon: Miten muutosta pitäisi ajatella yksilön kannalta? Mitä on piilotettu vesiputousmalli eli näennäinen dataohjautuvuus? Jos mittari on hyvä, mutta tekijät eivät ymmärrä sitä, niin onko mittari silloin oikeasti hyvä?

Jaksot(77)

#13 Tekoäly analyytikon tappajana

#13 Tekoäly analyytikon tappajana

Ehdimmekö me entiset ja nykyiset analyytikot elinaikanamme näkemään esimerkiksi äänikäyttöliittymän, jolta voimme työpaikalla pyytää simppelisti talous- ja yleisödataa ja sen lisäksi tulkinnan, mitä ne tarkoittavat ja jopa ehdotukset toimenpiteiksi? Korvaavatko uudet käyttöliittymät ihmisasiantuntijat? Tämä kehitys on varmasti tulossa, mutta milloin, on toinen kysymys. Selvää on se, että siihen tarvitaan tekoälyä. Ensiksi tuosta termistä on kuitenkin riisuttava pois turha glorifiointi. Kyse ei ole vain koneista, vaan myös ihmisyydestä.

19 Joulu 201927min

#12 Tiedolla ohjaaminen oksettaa – onko lean-ajattelu oksennuspussi vai jaffapullo?

#12 Tiedolla ohjaaminen oksettaa – onko lean-ajattelu oksennuspussi vai jaffapullo?

Millainen organisaatiomalli toimii parhaiten analytiikan hyödyntämiseen, joulukuusi vai demokratia? Lean-ajattelun ydin on turhien asioiden poistaminen prosesseista, asiakaslähtöisyys ja jatkuvan kehittämisen periaate. Käymme tässä jaksossa läpi, mitä nämä käytännössä tarkoittavat ja myös, miksi se ei ole aina helppoa, miksi koukeroiset termit joskus närästävät ja mitä asialle voi tehdä.

26 Marras 201931min

#11 Segmentointi – mitä se edes tarkoittaa ja kuinka siihen voi rakastua?

#11 Segmentointi – mitä se edes tarkoittaa ja kuinka siihen voi rakastua?

Tässä jaksossa puhumme segmentoinnista eli eräänlaisesta asiakkaiden lokeroimisesta. Mitä se on, miksi sitä tehdään, miten sitä mitataan, miten se on vuosien varrella kehittynyt ja millaisia uhkia ja mahdollisuuksia siihen liittyy.

8 Marras 201921min

#10 Strategia ja mittaaminen, osa 2

#10 Strategia ja mittaaminen, osa 2

Suositun strategiajakson jatko-osa on täällä. Mikä on onnistumisen mittaamisen suhde strategiaan? Voiko KPI-mittareilla johtaa muutosta? Voiko journalismin laatua mitata, kun kaikki ymmärtävät laadun vähän eri lailla? Mm. näistä keskustelemme, koska viimeksi (#7 Strategia ja mittaaminen) juttu jäi kesken ja teiltä kuulijoilta tuli hyviä jatkokysymyksiä.

2 Loka 201926min

#9 Vieraana Antti Hirvonen – mikä on nuorisomedian menestyksen mitta?

#9 Vieraana Antti Hirvonen – mikä on nuorisomedian menestyksen mitta?

"- - - ja sehän on todella kaukana siitä, mitä media tällä hetkellä mieltää itse olevansa ja on tai että mitä se voisi ajatella olevansa joskus myöhemmin", sanoo Olutta ja analytiikkaa -podcastin historian ensimmäinen vieras Antti Hirvonen. Mihin hän viittaa, se selviää jaksostamme, jossa puhumme muun muassa tavoittavuudesta, vaikuttavuudesta, tapakäytöstä sekä siitä, voiko nuorisomedia ”vanheta” yleisön mukana, vai onko sen uudistuttava jatkuvasti. Hirvonen on Yle Kioskin perustaja. Nuorista on aina puhuttu media-alalla, koska nuoret omaksuvat uudet mediankäyttötavat ensimmäisten joukossa. Koska tavat muuttuvat, myös menestyksen mittaaminen muuttuu. ”Yleisöjen segmentointi on meille median tekijöille apuväline laittaa suurta massaa lokeroihin, mutta eihän se oikeasti ole absoluuttinen totuus. Ei voi ajatella, että kun tehdään nuorille, että se koko nuori ikäluokka haluaisi kuluttaa juuri tätä kyseistä sisältöä. Siellä on aivan samat ihmisen kirjot kuin muissakin ikäryhmissä. Mutta on ehkä tiettyjä asioita, jotka enemmän leimaavat nuorta kohderyhmää kuin vaikkapa meitä nelikymppisiä. Ja silloin tullaan mediankäyttötapaan, asenteisiin tai elämänvaiheeseen, arvoihinkin”, sanoo Hirvonen.

31 Elo 201929min

#8 Lomaekstra! 10 asiaa, jotka v*tuttaa mittaamisessa

#8 Lomaekstra! 10 asiaa, jotka v*tuttaa mittaamisessa

Pahoittelut alatyylistä, mutta tämä asia vaatii kärjistystä! Paskat mittarit, valkopesu, hopealuoti, strategisen ajattelun laiskuus, datan huono arvostus, besservisserit (joita tunnustamme jaksossa itsekin olevamme)…jos haluat kuulla, mitä OIKEASTI ajattelemme, niin tämä on just sulle. Jakso on poikkeuksellisesti tehty autenttisessa ympäristössä eli olutravintolassa.

28 Kesä 201921min

#7 Onnistumisen mittaaminen strategiassa – mitä, missä ja miten?

#7 Onnistumisen mittaaminen strategiassa – mitä, missä ja miten?

Tässä jaksossa teemme alkuun päänavauksen strategiajargonille, koska strategia-termin alle niputetaan nykyään vähän sitä tun tätä. Miksi vessassakäyntikin tarvitsee nykyään strategian? Puramme osiin, mikä on onnistumisen mittaamisen rooli (mediatalojen) strategiassa. Miksi tavoitteet eivät ole sama asia kuin mittarit? Miksi pitää ymmärtää, miksi ne ovat juuri sellaisia kuin ovat? Miten juurruttaa ne arkeen organisaatiossa niin, että ne eivät tunnu ylhäältä alaspäin valutetulta?

14 Kesä 201925min

#6 Ennustettavuuden unelma – mittaatko oikeasti vain menneisyyttä?

#6 Ennustettavuuden unelma – mittaatko oikeasti vain menneisyyttä?

Deskriptiivisessä analytiikassa katsotaan, mitä on tullut tehtyä ja opitaan siitä. Prediktiivisessä analytiikassa pyritään ennakoimaan asiakkaiden käyttäytymistä. Mitä se tarkoittaa ja onko se mahdollista? Esimerkiksi eräissä someanalytiikkatyökaluissa on ominaisuuksia, jotka pyrkivät arvioimaan, tuleeko jostain julkaisusta tulee ns. viraali. Niillä on toki oma hyötynsä, mutta voi helposti unohtua, että ihmisen käyttäytyminen ei ole kovinkaan usein rationaalista. Sitä voi ehkä ennakoida, muttei ennustaa. “Tähän asiaan pitäisi suhtautua niin kuin sääennusteeseen. Eihän sen tarkoitus ole, että näen että huomenna on tasan tarkkaan kahdeksan astetta, vaan se antaa minulle osviittaa”, huomauttaa Jaakko. “Eli kyse pitäisi olla enemmän skenaarioajattelusta kuin siitä, että yrittäisimme ennustaa täydellisesti jonkun yksittäisen asian onnistumista.”

12 Touko 201922min

Suosittua kategoriassa Liike-elämä ja talous

sijotuskasti
psykopodiaa-podcast
mimmit-sijoittaa
puheenaihe
rss-rahapodi
ostan-asuntoja-podcast
rss-rahamania
hyva-paha-johtaminen
rss-startup-ministerio
rss-seuraava-potilas
pomojen-suusta
rss-lahtijat
rss-bisnesta-bebeja
herrasmieshakkerit
taloudellinen-mielenrauha
rss-paasipodi
oppimisen-psykologia
rss-myyntipodi
rss-doulapodi
kasvun-kipuja